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人工智慧學術論文

人工智慧學術論文範文

人工智慧的產生和發展首先是一場思維科學的革命,它的產生和發展一定程度上依賴於思維科學的革命,同時它也對人類的思維方式和方法產生了深刻的變革。今天我們就一起來看看人工智慧學術論文範文吧!

人工智慧學術論文範文:機械電子工程與人工智慧的關係分析

現代社會中機械電子工程的特點

十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展,在這個時期裡很多學科都得到了提高和補充,學科間的關係也越來越密切,一系列利好因素的共同作用下,機械電子工程學得以產生並發展。

顧名思義,機械電子工程就是電子資訊科技與傳統的機械技術的一個結合,充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點,達到了物理上和資訊功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試,更是一個挑戰,它可以將所有的機械工程資訊進行分析,達到智慧化的目的。雖然依舊屬於機械工程行業,但是顯然已經擁有了自己的特點。

1)不同的設計方法

機械電子工程與傳統工程相比,已經不是單一的一個學科,它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科,並且在工程設計上充分的吸納了資訊科技、機械技術,併為了使工程的各模組結構佈局更加完整,設計人員一般都會採取自上而下的設計方法。

2)產品上的差異

從結構上來說,機械電子產品的構成非常簡單,但是小機器卻融入了大智慧,與傳統機械相比,機械電子產品有很高的科技含量,也沒有了臃腫龐大的外觀,變得更加小巧、輕便,給機械電子產品走進社會生活創造了條件,同時也代表著生產力水平的一次飛躍。、

2機械電子工程的發展過程

機械電子工程學並不是一個孤立的學科,它與很多工程和技術都有著密切的聯絡,是機械工程學科和電子資訊工程、智慧管理技術共同作用下,形成的一個新的發展體系。在資訊系統不斷完善的過程中,機械電子工程體系也更加完善,並日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面:

1)機械電子工程學的開端

機械電子工程學在剛起步的階段,其主要的'生產形式是手工生產,此時社會的生產能力很低,沒有充足的勞動力資源,發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況,科學家進行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機械工程終於得到了一定的發展。

2)機械電子工程學的高速發展階段

在經歷了起初艱難的開始階段以後,機械電子工程迎來了高速發展時期,隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現,這一時期的生產已經具備了一定的標準,並且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式並不是沒有缺點的,生產的過程過於標準,使產品過於單一,滿足不了不同使用者和社會不斷變化的需要。

3)機械電子工程的成熟階段

經過了多年的發展,機械電子工程產業已經形成了一定的體系,並與現代化科學技術有了一定的融合,進入了現代機械電子發展階段。歸根結底,機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要,現代社會工作節奏加快,生產也更加靈活,對機械電子工程提出了更高的要求,機械電子行業的特點是柔性製造,這也為機械電子同資訊化社會的融合創造了條件。

3人工智慧在機械電子工程的運用

人類社會的發展始終離不開能源、資訊。在古代,生產力水平及其低下,人們對資訊的獲取能力也十分有限,能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來,人類往往都沒有認識到資訊的作用。隨著人類文明的不斷髮展,生產力水平的不斷提高人類對資訊的概念逐漸瞭解,同時也產生了對資訊的需求,資訊的價值逐漸被發現。

隨著電子計算機技術的逐漸應用,人類的生活發生了質的變化,人類社會至此進入了高科技的資訊時代。人工智慧系統作為電子技術發展的產物,在近兩年出現,並且迅速的應用到了機械電子工程領域。

電子資訊科技在方便快捷的同時,也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩定性,這使機械資訊系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂,並且不利於描述。以往的描述方法一般包括:建設規則庫、推導數學方程、學習並生成知識。

一般的解析方法都比較精密、準確,但是應用範圍十分有限,只能應用於比較簡單的系統,而對比較繁瑣複雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高,處理的資訊變得複雜多樣,資訊的內容不僅包括資料的形式,也出現了數字資訊和語言資訊等新形式。為了適應時代形勢的發展,人工智慧處理方式以其複雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。

人工智慧處理體系一般是這樣進行分類的,模糊推理體系和神經網路體系。這兩個系統存在著聯絡,也有所不同。模糊推理系統一般透過對大腦功能進行模擬,從而分析出語言的訊號;而神經網路系統模擬的卻是大腦的結構,透過對數字訊號的處理得出參考數值。

1)模糊推理體系和神經網路體系的相同點

我們可以說,模糊推理體系和神經網路體系都是利用網路結構,然後在某一精度上趨近一個函式。

2)模糊推理體系和神經網路體系的不同點

(1)對映方式

在對映方式的運用方面,模糊推理系統運用域和域之間的對映,神經網路體系則是點到點的對映。

(2)物理性質

模糊推理體系與神經網路體系相比擁有更明確的物理性質。

(3)計算量和計算精度

模糊推理體系沒有固定的連線,計算量和計算精度都十分有限,神經網路體系則很好的克服了這一點,在輸入的過程中使每個神經元相互作用,大大的提高了計算量,並且能夠保證較高的輸出精度。

(4)儲存方式

在儲存資訊的過程中,模糊推理體系採用的是比較規則的方式,神經網路體系則是利用分散式對資訊進行儲存。

社會作為一個不斷髮展變化的有機結合體,單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此,智慧系統研究專家開始了對綜合智慧系統的開發與探索。綜合智慧系統是對以往人工智慧體系的繼承和發展,它能夠融合以往兩種智慧體系的優點,使數學描述變得更加全面。

4結論

機械電子工程產業發展是我國工業資訊化過程的一個寫照,在工程製造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢,實現了生產力的提高,滿足社會發展的需求,機械電子工程和人工智慧和完美結合實現了不同學科之間的融合,為工業資訊化的發展提供了成功經驗和新思路。