人工智慧科普論文
隨著科技日新月異，未來很有可能會是人工智慧的天下。下面是小編為您帶來的是人工智慧科普論文，希望對您有所幫助。
摘 要
人工智慧是資訊時代的一大特點之一，也是人類認識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智慧的相關概念和發展歷程進行闡述，對人工智慧的現階段研究進行介紹，對已有的人工智慧研究成果進行簡要的分析。以期能夠更好地促進人工智慧的階段性發展，幫助其在社會中的應用和發展。
【關鍵詞】人工智慧 發展 應用
人工智慧是產生於20世紀50年代的一門綜合高科技學科，它將機器智慧和智慧機器的概念和技術進行了融合，應用過程涉及了資訊科學、心理學、思維科學、生物科學、認知科學以及系統科學等多種學科，隨著近些年的不斷髮展和進步，已經在社會中的很多地方得以應用，向著多元化的方向發展，例如，在博弈、智慧機器人、模式識別、自動程式設計、知識處理、自然語言處理、專家系統、自動定理證明、知識庫等方面，人工智慧都已經取得了很高的成就，備受世人關注。
1 人工智慧概述
人工智慧，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機科學的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學會上由McCarthy正式提出的，之後便躋身於世界三大尖端技術之一。很多學者都將人工智慧定義為透過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智慧屬性較高的工作。但是關於人工智慧的'最完整定義，當前業內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智慧的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧行為的人工系統。
2 人工智慧的發展
人工智慧的發展最早始於20世紀50年代，並在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智慧的初級階段。這一時期的研究偏向於運用領域知識和啟發式思維發展，編寫相關的智慧計算機程式，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之後，人工智慧便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現了計算機對自然語言的理解，並將分析影象和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索後，一些專家級的程式系統相繼出現，在各個領域得到運用。80年代，人工智慧進入到以知識為中心的發展階段，更多的人開始注意到模擬智慧中知識的重要性，圍繞這一現象進行了更多的研究和探索。現如今，人工智慧的發展正在朝著大型分散式人工智慧及多專家協同系統、並行推理、多種專家系統開發工具，以及大型分散式人工智慧開發環境和分散式環境下的多智慧體協同系統等方向發展。
3 人工智慧的研究與應用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智慧發展的第一步。一般過程是將複雜問題分成一些較簡單的子問題，透過解決子問題的基本技術完成人工智慧基本技術的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構成了人類發展人工智慧過程中的主要工作內容。
3.2 專家系統
專家系統也是研究人工智慧的重要分支，這一理論能夠將所研究的問題轉化為知識求解的專門問題，從而實現人工智慧從理論研究到實際應用的重要過度。專家系統可以看作是一種智慧的軟體，透過啟發式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的資訊背景下做出結論。專家系統的基本結構如圖1所示。
3.3 機器學習
機器學習是對計算機模擬人類活動並實現人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統之後出現的人工智慧另一重要領域，是計算機能夠有智慧屬性的根本途徑，具有很高的重要性。
3.4 神經網路
人工神經網路是由數量巨大的神經元互相連線組成的，也可稱作類神經網路或神經網路。神經網路透過大量節點之間的相互連線構成運算模型，透過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指透過計算機技術讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發展和壯大，量子計算機技術也已經在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維影象，但是隨著技術的進步，對三維景物的識別方面也已經有了重大突破，並已經延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。
4 結束語
作為一門偉大的科學成就，人工智慧的誕生無疑成為20世紀最重要的技術之一，而它也必將成為未來發展的主導學科之一。當前，人工智慧的一些研究成果已經在國民生活和生產中得到了廣泛的應用，隨著資訊時代網路技術和知識經濟的不斷髮展，人工智慧的技術成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動社會和科技的進步和發展，為人類的生活發揮更多的作用。
參考文獻
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作者單位
重慶郵電大學軟體工程學院 重慶市 400065