電氣自動化控制中人工智慧技術的應用研究論文
隨著數字智慧技術的不斷進步，人工智慧技術在電氣自動化控制系統中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智慧技術的應用研究，實現自動化體系的升級和發展需要。本文主要以人工智慧技術的應用理論和現狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智慧技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的執行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械裝置執行和控制的自動化和智慧化。研究人工智慧技術在電氣自動化控制中的應用，有助於推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統執行的智慧化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
1 人工智慧技術的應用理論
人工智慧是一門新型的計算機科學，介於自然科學和社會科學邊緣之間，研究物件主要是智慧搜尋、邏輯程式設計、自然語言問題和感知問題等。人工智慧技術的本質就是模擬人類思維進行資訊編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，製造出類似人腦的機器裝置;後者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子資訊計算機，順利地模擬人類大腦思維進行資訊編碼。
人工智慧不是人的智慧，更不是對人的智力功能的超越，其不同於人類大腦執行的顯著特徵主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程;無社會性;不具備人類意識的創造力;功能是在人類大腦思維之後產生的。應用人工智慧技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規範，提高效能。
2 人工智慧技術的應用現狀
近年來，人工智慧技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智慧技術主要應用在電氣裝置的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣裝置的設計方面，裝置的結構設計較為繁瑣複雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的.實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智慧技術可以利用模糊邏輯和神經網路等發揮優勢，做好預警監控工作。最後，在電氣控制過程中應用人工智慧技術，主要依靠神經網路、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3 電氣自動化控制中的人工智慧技術的應用對策
根據上部分分析的人工智慧技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統執行的高效性、提高人工智慧技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用於電氣裝置設計、應用於事故及故障診斷和應用於電氣控制過程。
3.1 應用於電氣裝置設計
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定執行。在電氣裝置的設計中應用人工智慧技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要採取先進的人工智慧技術進行電氣裝置的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智慧技術在進行電氣裝置設計時主要是採用遺傳演算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，最佳化設計產品。
3.2 應用於事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械裝置的先關資訊進行確定，判斷技術和執行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因並提出解決對策。而在電氣裝置執行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種型別的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故並做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，採取一些新型的人工智慧技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智慧技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械裝置進行事故診斷時引入人工智慧技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3 應用於電氣控制過程
人工智慧技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智慧化，有助於降低工作成本，提高工作效率，實現資源最佳化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由於過程的繁瑣複雜操作人員容易出現錯誤，而採取人工智慧化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智慧技術主要採取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，透過模糊控制藉助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智慧化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是後者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域裡，人工智慧技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠端操作控制。具體來說，是透過採用人工智慧技術預先設計好的既定程式控制操作過程，實現裝置智慧化，及時掌控全域性。
4 總結
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智慧技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低執行成本，更好地實現電氣系統的自動化智慧化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智慧技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。