1. 首頁
  2. 汽車及零配件

汽車主動安全技術的構成論文

汽車主動安全技術的構成論文

0 引言

汽車在人們的生產和生活中得到廣泛應用的同時,道路交通安全形勢也愈加嚴峻,造成道路交通事故頻發。據統計,每年有120萬人死於交通事故,2千萬~5千萬人受傷,總損失佔GDP的1%~2%.為此,對於駕駛人輔助系統等主動安全技術的研發,減少駕駛員的誤判機率預防交通事故的發生具有深遠的現實意義。

1 汽車主動安全技術的發展現狀

20世紀80年代前,汽車安全性的研發重點在安全帶、安全座椅等被動安全裝置上。後來人們意識到事故前對車輛運動狀態進行實時監測,並在必要時進行干涉或預警更具有現實意義。開始從提高車輛制動效能的角度來提高其主動安全性,其中制動防抱死裝置(ABS)有效抑制制動抱死導致的跑偏與側滑事故,保證了汽車的制動安全性。ABS在20世紀90年代廣泛普及,隨後迎來了電子制動系統(EBS)、制動輔助系統(BAS)及驅動防滑系統(ASR)等相關主動安全系統,多種安全系統整合化趨勢初現。

隨著電子技術、通訊技術和感測技術的廣泛應用,汽車安全技術迎來日新月異的發展局面。1986年,賓士汽車公司發起,聯合歐洲的14家汽車製造廠、70多家零部件企業和120個大學制定普羅米修斯(Prometheus)計劃,在駕駛員、車輛、駕駛和交通環境及運輸系統間建立必要的聯絡[1],從而實現車輛智慧化。 ASV計劃是日本運輸省在1991年為了防止重大交通事故的發生,成立由汽車產業界和學界組成的先進安全車推進檢討會,開始了先進安全車ASV (Advanced Safety Vehicle)的研究計劃,為智慧交通系統ITS(Intelligent Traf-fic System)的汽車做準備[2].

2 主動安全技術的構成

駕駛員駕車的過程是人、車和環境之間資訊交流的過程,構成人-車-環境資訊流的閉環系統,車輛效能的完善取決於閉環系統中三者相互作用的協調與各自特性的最佳匹配[3].對於三者的研究成為主動安全技術的主要內容,具體分為底盤控制系統、駕駛人輔助系統和基於車聯網的通訊系統等。圖1為主動安全系統與閉環系統關係示意圖。

2.1底盤控制系統

汽車底盤使汽車按照駕駛人的意圖作加速、減速和轉向運動。汽車底盤控制的原理是在給定的路面附著係數和車輪法向力下對車輪滑動(轉)率和側偏角進行控制,來間接調控輪胎的縱向力和側向力,最大限度地利用輪胎和路面之間的附著力,提高汽車的主動安全性、機動性和舒適性[4].

汽車底盤控制系統按汽車的運動方向可以分為三類:縱向的制動和驅動控制、橫向的轉向和橫擺力矩控制以及垂向的懸架控制[5].縱向控制主要透過改變輪胎縱向力實現制動或驅動控制,包括 制 動 防 抱 死 系 統(ABS)、牽 引 力 控 制 系 統(TCS)、電子穩定性控制系統(ESC)等;橫向控制主要透過改變輪胎的側向力實現轉向控制,包括四輪轉向系統(4WS)、可變傳動比系統(VGS)、主動前輪轉向系統(AFS)等;垂向控制透過改變輪胎垂向力實現懸架調節,包括阻尼連續可調的半主動懸架系統(CDC)、主動懸架系統(ASS)、主動橫向穩定杆(ARS)等。由於汽車各個方向的運動相互聯絡和影響,底盤各主動控制子系統整合控制已成為車輛主動安全控制領域的研究熱點。

底盤整合控制是將現有的各子系統聯合起來,使其協調各自的特性來最佳化控制結果。有兩種ECU佈置方式:一種是僅有一箇中控ECU,另一種是每個子系統各有一個獨立的ECU,各ECU之間透過資訊互動協同控制[6].底盤整合在降低系統複雜性、消除各子系統衝突、實現資訊共享和提高汽車綜合性能方面的優越性使其在主動防側翻等領域發揮重要作用。其中,統一底盤控制系統UCC (Unified Chassis Control System)整合ESC和AFS等底盤控制模組,在預防車輛側翻的同時確保車輛保持良好的操縱性和橫向穩定性。車速控制演算法用來預防車輛翻轉,側滑控制演算法提高操縱性和橫向穩定性[7].

2.2駕駛人輔助系統

駕駛員是引發交通事故的首要因素。在行車過程中,車輛、駕駛人、環境三者相互作用,構成一個閉環系統,系統的輸入為駕駛目標,輸出是汽車的反應,駕駛員相當於系統的控制器[8].汽車行駛的安全性取決於道路交通環境的.複雜性,同時也取決於這種複雜環境能否以“資訊”的形式客觀地顯示出來,併為駕駛員所感受[9].基於這種需求出現了駕駛人輔助系統,包括汽車避撞系統、車道保持系統等。

2.2.1汽車避撞系統

汽車避撞系統運用雷達、紅外鐳射、超聲波和機器視覺等多種感測器來監測汽車周圍環境和行駛路徑,同時採集車輛本身的速度、滑移率、加速度和不同控制元件(制動踏板等)的狀態並評估駕駛人的注意力狀況,將以上資訊運用避撞演算法進行處理,然後判斷出對駕駛人進行預警或對車輛進行主動干預和控制的時機[10].汽車避撞系統根據從預警到控制和駕駛情景的不同具體分類如下:

(1)行車前撞預警系統(Forward CollisionWarning Systems,FCW)

行車前撞預警系統也被稱為追尾碰撞預警系統,旨在提醒後方跟隨車輛駕駛人前方即將到來的碰撞危險,從而減少追尾碰撞的次數和危害,並減輕人員和財產損失。目前市面上存在兩種行車前撞預警系統:完全行車前撞預警系統(主要應用於乘用車)和制動能效行車前撞預警系統(主要應用於貨車)。前者獨立於自動巡航系統,當與前方車輛共同行駛在直線路段且存在碰撞風險時優先發出預警提醒後方駕駛人,一般用於可能出現重大碰撞事故的狀況;後者與自動巡航系統相連,當貨車趕上前方緩慢行駛的車輛並且自動巡航系統不能有效制動時發出碰撞警告,此時預警訊號提醒駕駛人採取制動等合理的應對措施來避免或減輕碰撞事故[11-12].

(2)汽車轉向避撞輔助(Steering and EvasionAssist)

目前,國內外汽車主動避撞的研究絕大多數集中在避撞系統的縱向控制[13],對於橫向控制方面的研究較少。緊急制動系統可以減輕甚至阻止碰撞的發生,但是當障礙物突然出現或者即使以最大強度制動仍然不能避免碰撞等狀況下,駕駛人的反應不足以避免碰撞事故的發生,轉向干預不失為一個新的避撞選擇。此時的緊急避撞行為可視為一個自動干預的過程,透過感測器探測障礙物位置,採集車輛周圍環境資訊並據此計算避撞軌跡,然後車輛在橫向引導控制器的作用下沿預定避撞軌跡規避障礙物而不需要駕駛人的協助[14].

(3)自適應巡航控制系統(Adaptive CruiseControl,ACC)

汽車自適應巡航控制系統(ACC)是在傳統巡航控制系統(CCC)基礎上發展起來的,除了可以定速巡航外,當交通環境的變化使得車輛變速行駛時,ACC系統應用車載感測器資訊自動調整車速,保持與前車的安全距離。在適當的交通工況下部分地取代駕駛員對車輛進行合理的縱向控制,以提高車輛的主動安全性與乘坐舒適性[15-16].

(4)泊車輔助系統(Parking Assist)

汽車的外形大都被設計成近似楔形的結構以減輕空氣阻力降低燃油消耗,這種楔形結構在車輛行駛時會對駕駛員的視野產生極大的限制,從而影響其對障礙物的判斷。 20世紀末期,基於超聲波的泊車輔助系統被引入歐洲市場,這類系統監測車輛的前部和後部來探測停車區域的尺寸,當存在引起碰撞風險的障礙物時提醒駕駛人。近年來,基於感測器技術的半自動泊車輔助系統已經在部分車型上得到了應用,該輔助系統可以在駕駛人控制車輛的縱向運動的同時,透過自動轉向將車輛駛入平行的停車位置。

2.2.2車道保持系統(Lane Keeping System)

由於駕駛人的注意力分散、疾病或疲勞而引起的無意識車道偏離是大部分交通事故尤其是重大交通事故的成因[17].為了避免此類事故,將提高車輛行駛安全性和長途行駛的舒適性結合起來的車道保持系統應運而生。

車道保持系統根據主動和被動分為車道保持輔助系統和車道偏離預警系統。前者不依賴於駕駛人,而是直接控制車輛運動方向來保持安全行駛。與全自動車輛相比,這種輔助系統中,駕駛人仍然具有對於車輛的優先控制權[18].文獻[19]中提出了一類車道保持輔助系統,應用車上現有的ABS系統等硬體,當車輛一側制動時,另一側車輪仍然轉動,透過這種差速制動引起的側偏運動來回正車輛,同時駕駛人對於車輛轉向的操縱效能不受影響。文獻[20]提出了一種車輛四周分佈“虛擬減震器”的設想來應對橫向和縱向的障礙物。車道偏離預警系統透過聲音或振動提醒駕駛人即將出現的車道偏離,這種系統依賴於駕駛人對於預警採取應對措施而不能主動地對車輛進行控制[21-22].以上兩種車道保持系統都需要感測技術來確定車輛在道路上所處的位置,透過視覺技術分辨道路標誌標線來確定車輛的位置和方向。

2.3基於車聯網的通訊系統

基於車聯網的通訊系統是一種包括車-車互聯(V2V)和車-設施互聯(V2I和I2V)無線通訊的智慧協同系統,旨在增加駕駛人與環境的互動能力,並且改善交通狀況和道路安全性。除了提供雙向通訊(V2V、 V2I和I2V)以外,還為多種應用和服務的整合提供開放的平臺[23],是物聯網在智慧交 通 系 統ITS領 域 的 延 伸。其 中,車-車 互 聯(V2V)和車-設施互聯(V2I和I2V)都採用專用的短 距 離 通 訊DSRC作 為 媒 介,由 於 車-車 互 聯(V2V)通訊有權採取Ad-hoc網與其他車輛聯絡,故又被稱作車輛Ad-hoc網路。

在歐洲,車聯網通訊系統主要基於三種類型資訊的交換:環境認知資訊CAMs、分散式環境通知資訊DENMs和服務宣告資訊SAMs. CAMs由控制頻道上的所有車輛和設施單元定期傳播以提供 和接收短距 離鄰近節 點的位 置 和 狀 態 信 息。DENMs對於事件驅動的應用提供支援,用來將特殊事件(某車輛的緊急制動等)告知周圍的車輛,包括事件的屬性、嚴重性和位置資訊。通常一旦檢測到一起事件,車輛或設施單元立刻會廣播一條分散式環境通知資訊給事件相關區域的鄰近節點,並會在整個事件期間重複播出。 SAMs也會由控制頻道上的所有車輛和設施傳播,旨在宣告服務頻道上的各項服務的有效性。在美國,這三類資訊的功能主要被車輛環境無線准入的簡訊息和服務廣告實現[24].

3 總結

主動安全技術可以在事故發生前及時監測並排除不安全因素,對駕駛人的行為進行預警或干預,確保行車安全。儘管主動安全技術有著優越的特性,但是也不能完全取代被動安全裝置。並且由於主被動技術的獨立性,使得感測器等的功能重複,增加了系統的複雜性和成本。因此,主被動安全技術的整合已經成為未來汽車安全技術研發的重點,在此基礎上結合ITS智慧交通系統技術,汽車安全技術進入了汽車一體化安全的新階段。

參考文獻

[1] 石堅。人-車-路綜合環境下主動安全性模擬系統的研究[D].上海:上海交通大學,2000.

[2] 尤強。 面向汽車主動安全的駕駛行為研究[D].天津:天津大學,2012.2[3] 黃寧軍。質變中的汽車主動安全技術[J].世界汽車,2000(5):1-3.

[4] 陳禎福。汽車底盤控制技術的現狀和發展趨勢[J].汽車工程,2006,28(2):105-113.

[5] 姜煒,餘卓平,張立軍。汽車底盤整合控制綜述[J].汽車工程,2007,29(5):420-425.

[6] Yasuji S. Progress and future direction of chassis control tech-nology [J]. Annual Reviews in Control ,2005(29):151-158.

[7] Jangyeol Y, Wanki C, Juyong K, et al. Design and evaluationof a unified chassis control system for rollover prevention andvehicle stability improvement on a virtual test track [J]. Con-trol Engineering Practice,2010(18):585-597.

[8] 廖傳錦,秦小虎,黃席樾。 以人為中心的汽車主動安全技術綜述[J].計算機模擬,2004,(09):152-156.

[9] 袁偉,付銳,郭應時。 城市道路環境中駕駛員眼動行為特徵[J].交通訊息與安全,2013,31(1):117-122.

[10] Mclaughlin S B, Hankey J M , Dingus T A. A method for eval-uating collision avoidance system using naturalistic driving data[J]. Accident Analysis and Prevention,2008(40):8-16.

[11] Wege C, Will S, Victor T. Eye movement and brake reactionsto real world brake-capacity forward collision warnings-a nat-uralistic driving study [J]. Accident Analysis and Prevention,2013(58):259-270.

[12] Bakowski D L, Davis S T, Moroney W F. Reaction time andglance behavior of visually distracted drivers to an imminentforward collision as a function of training, Auditory Warning ,and Gender [J]. Procedia Manufacturing,2015(3):3238-3245.

[13] 宋曉琳,馮廣剛,楊濟匡。汽車主動避撞系統的發展現狀及趨勢[J].汽車工程,2008, 30(4):285-290.

[14] Isermann R, Mannale R, Schmitt K. Collision-avoidance sys-tems PRORETA: Situation analysis and intervention control[J]. Control Engineering Practice, 2012(20):1236-1246.

[15] Bifulco G N, Pariota L, Simonelli F, et al. Development andtesting of a fully adaptive cruise control system [J]. Trans-portation Research Part C,2013(29):156-170.

[16] 王景武,金立生。車輛自適應巡航控制系統控制技術的發展[J].汽車技術,2004(7):1-3.

[17] National Highway Traffic Safety Administration. Traffic safetyfacts 2005[R],2006.

[18] Lu G , Tomizuka M. Vehicle following as backup controlschemes for magnet-magnetometer-based lateral guidance [J].IEEE Transaction on Control Systems Technology ,2005,13(2):274-285.

[19] Le Blance D J, Venhovens P J, Lin C F, et al. Warning andintervention system to prevent road departure accidents [J].Vehicle System Dynamics,1996(25):383-396.

[20] Hennessey M P, Shankwitz C, Donath M. Sensor-based vir-tual bumpers for collision avoidance [R]. Configuration Issues,1995(2592):48-59.

[21] Sato K, Goto T, Kubota Y, et al. A study on a lane departurewarning system using a steering torque as a warning signal[C]. In Proceedings of The International Symposium on Ad-vanced Vehicle Control,1998:479-484.

[22] Suzuki K. Analysis of drivers steering behavior during auditoryor haptic warnings in lane departure situations [C]. In Pro-ceedings of The International Symposium on Advanced VehicleControl, 2002:243-248.

[23] Farah H, Koutsopoulos H N, Saifuzzaman M,et al. Evaluationof the effect of cooperative infrastructure -to -vehicle systemson driver behavior [J]. Transportation Research Part C,2012(21):42-56.

[24] Sepulcre M, Gozalvez J, Hernandez J. Cooperative vehicle -to -vehicle active safety testing under challenging conditions[J]. Transportation Research Part C,2013(26):233-255.