計算機資料庫技術在城市交通訊息服務系統的應用論文
目前,交通訊息服務系統作為緩解交通壓力、提高服務質量及節能減排的先進手段,相關研究人員及城市管理者越來越注重對這一領域的研究。隨著資訊化、智慧化服務概念的逐步推廣,資料流量已經成為交通訊息服務系統的關鍵環節,因此資料庫技術在城市交通訊息服務系統中的應用將越來越重要。
1 國際知名的交通訊息服務系統概況
1.1 歐洲具有代表性的交通資訊系統
(1)歐洲SCOU系統。它是通訊裝置透過紅外線與車輛進行雙向通訊,從而建立起來的車輛動態路徑誘導系統。當車輛進入感應區,該系統會在第一時間內將車輛資訊傳送到中央計算機,從而不斷更新中心計算機中的資料,該資料可用於篩選查詢,大大的提高了城市交通管理的工作效率。
(2)交通主站系統。該系統由私人公司經營,文秘站:並大範圍的實用於高速路。它有效的利用現有的傳呼網路,將高速路上感測器的資料收集起來整理後傳送到控制中心,然後由控制中心將收集來的資料傳至車載終端裝置,從為滿足人們對資訊的需求搭建了一個有用的橋樑
1.2 美國具有代表性的交通訊息服務系統
TravTek系統。在美國,比較有代表性的是的TravTek在奧蘭多,佛羅里達州。該系統由TravTek交通管理中心、資訊服務中心和車輛配備的導航裝置構成。交通管理中心負責收集、管理和提供道路交通訊息,它是資訊管理和服務所必須的作業系統。資訊服務中心主要負責收集旅遊設施、賓館、飯店、線路等公共資訊。汽車導航裝置將車輛資訊及人們的需求(例如人們到陌生的地方找不到路或者找不到理想的吃飯休息的地方)反饋給TravTek系統,TravTek系統則滿足人們的需求,將資訊進行篩選並反饋至車載導航系統,從而實現服務的目的。
2 資料庫技術在城市交通訊息服務系統中的作用
資料庫技術作為城市交通訊息服務系統的主要支撐技術,其發展和應用將直接影響城市交通訊息服務的質量。隨著城市的現代化程序加快,城市交通訊息資料量越來越大,人們對交通訊息的關注和依賴也在提高。建立一個實時、更新、健全的城市交通訊息服務系統已刻不容緩。在現代化城市,城市交通訊息資料庫是改善資訊服務的重要手段,也是快速訪問資訊的重要方式,透過該方式可以將資訊資源公開共享,同時也可以給人們更多的瞭解、評判的機會,有利於資訊的流通及更新更正,這樣的動態資訊系統無疑是提高交通規劃和服務水平的重要依據。同時,也可以透過這一平臺是城市管理者的工作效率和工作質量得到一個質的飛躍。
3 資料庫技術在城市交通訊息服務系統中的技術應用
3.1 資料融合技術在城市交通訊息服務系統中的應用
資料融合技術的工作原理如下:資料融合是將多個感測器收集的資訊相融合,然後用於監督和監管,是人機介面的進一步整合。它將感測器收集的資訊進行分階段提取並分析,然後進行匹配和比較,用於故障診斷和做出決策,為城市交通訊息服務提供參考。此外,它還可以將感測器發來的資訊在資料庫中進行更新處理變化,因為隨著社會的發展和交通訊息的進步,一些落後與時代的資訊一旦收集到感測器中如果不進行及時更新將導致資訊滯後,更嚴重者會起到嚴重的反作用,有時候甚至會阻礙人們的思維和判斷能力導致嚴重的交通事故或者不必要的浪費和損失。為了避免這中情況出現,所以增加資訊自動更新環節,資料融合技術應運而生,它可以實時更新資訊資料,以作為判斷和處理的依據。所以我們必須總結經驗,不斷的擴大資料融合技術在城市交通訊息服務中的應用。
3.2 資料探勘技術在城市交通訊息服務系統中的應用
一般情況下,資料探勘需要依靠資料採集和前面提到的資料融合技術,因為只有利用資料採集技術將被新增到資料庫中的資料的有用資訊挖掘出來才能有效的利用這些有用的資訊。直接從資料庫中挖掘有用資訊這樣的行為有很多的好處,例如,前面提到的資料融合技術有資料更新清理這一過程,但在更新的過程中有很多有用的'資訊可能會被清理掉,從而導致資訊丟失,但如果資料探勘技術始終貫穿於整個過程則可以避免這一的事情發生,不會導致資料流失,同時在進行資料清理的時候由於很多有用的新資訊可能都被提取出來了,這樣就可以減少清理工作的工作量,減少了資料庫執行的負擔。資料庫技術,資料融合技術和資料探勘技術,下面即將提到的資料採集技術是互補的。
3.3 資料採集技術在城市交通訊息服務系統中的應用
資料採集器,也被稱為資料採集,它利用外部的系統的裝置,收集從內部系統介面輸入的資料。資料收集工具多種多樣,例如攝像頭,麥克風等等都可以成為資料收集工具。它將收集來的資料轉換成各種物理量,如溫度,速度,壓力等電訊號,可以是模擬的,也可以是數字的。樣品收集通常是這樣的,於相同的收集點在某一時間間隔(稱為取樣週期)進行重複收集資料,大部分收集的資料是一個瞬時值,它帶便了一定時間內的特徵。精確的測量是以採集的資料為基礎的。測量資料的方法分接觸式和非接觸式檢測,無論採用哪種方法進行測試,測試的最終結果都不會因為測量狀態和測量環境的影響而發生太大的偏差,能最大程度的保證資料的準確性和客觀性。
3.4 資料倉庫技術在共用資訊服務平臺中的應用
資料融合、挖掘、採集技術都源自於資料倉庫技術。源資料倉庫具有分散式和異構的特徵,可視為主要的資訊來源。資料倉庫技術可以將資料、檢視等等進行物理儲存,並提供相應的需求。因此,資料倉庫應該有兩個功能,一是資訊處理和轉換方面,資料倉庫收集資料後對不同來源的資料進行處理(如分類,求和,計數等),二是分析和決策方面,使用者發出請求後要儘量避免直接訪問資料來源,然而在資料倉庫中的資料是多維的立體的,可以從不同的角度觀察和分析問題,這樣更直接有效。資料倉庫是一個面向主題的,因此適合用於決策支援。
總之,隨著資料庫技術的不斷髮展,資料庫技術作為城市交通訊息服務系統的重要應用領域之一也將得到進一步改進和加強。參考國外成型的交通訊息服務系統的同時,我們也應該不斷改善和創新,例如現如今先進的人臉資料庫應用就應該在交通訊息服務系統中普及,這將大大的改善我國交通服務的質量以及效率。本文對於資料倉庫技術進行了簡要的分析以及介紹,城市交通管理與城市交通服務的關係值得我們深思。本文的宗旨在於為發展綜合交通運輸平臺和開發城市綜合交通訊息服務系統提供參考。