大資料時代下資訊管理與資訊系統專業培養模式研究論文
摘要：隨著資訊科技快速發展，資訊科技對人們的生活生產方式帶來了巨大的改變，人們在使用計算機技術與網路技術過程中必然會產生大量的資料，從而推動人們進入了大資料時代。大資料時代的到來為社會發展帶來了巨大的機遇，但是隨之而來還有挑戰，在大資料背景下，企業對資訊管理人才也提出了越來越高的需求。高校作為培養推動社會發展的人才的重要基地，只有對資訊管理與資訊系統專業人才實現更好地培養，才能使專業人才更好的投入到社會建設之中，為企業創造出更多的社會價值。對此該文就大資料相關內容進行簡要的論述，並對資訊管理與資訊系統專業進行人才培養過程中存在的問題作出分析，最後提出一定的人才培養模式，以期對相關人士有所借鑑作用。
關鍵詞：大資料時代；資訊管理；資訊系統；專業培養；模式研究
中圖分類號：G424文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2017）02-0115-02
隨著計算機技術、資訊科技與網路技術等得到了迅猛的發展，對人們的生活生產方式造成了極大的改變，但是也是資料量呈現爆炸式的增長，現代企業要想實現良好的發展，便要求大資料實現充分的利用，大資料背景下，資料分析、資料安全、資料倉庫、資料探勘等技術同樣得到了普遍的重視。在這樣一個大背景下，要想使資訊管理與資訊系統專業人才更好地滿足社會發展需求，便要對傳統的教育模式加以轉變，不斷提高學生資訊處理水平，從而更高的適應企業對資訊人才實際的需求，這對社會發展與學校發展具有非常重要的作用。
1大資料時代有關內容概述
1）大資料的概念與特徵
大資料作為資料分析最為先進的技術，大資料能夠分為大資料技術、大資料科學以及大資料工程等諸多的領域[1]。其中大資料技術便是指對各型別資料進行深入的挖掘，將資料中存在的有價值資訊進行獲取的能力。而大資料科學主要是注重對大資料網路運營與發展中進行大資料規律的發現與驗證，同時對大資料網路和自然與社會活動間的聯絡進行研究。至於大資料工程一般是大資料進行規劃建設與運營管理方面的系統性工程。
對大資料時代來說，當前一般公認其具有如下四個主要的特徵，其一，資料量大，目前大資料具有的資料量級已經由以往的TB上升到PB甚至是ZB，能夠看出大資料時代具有的資料量巨大的。其二，資料型別多，資料資訊越來越多是影片、圖片、位置以及影象等半結構化資訊甚至是非結構化資訊。其三，價值密度雖低，但商業價值卻高，如果以影片資訊為例，持續不斷的影片監控資料之中，其中具有價值的資訊通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，處理快速且工具發展快，資料流常常具有高速與實時的特點，並且對其進行作出快速且連續的資料處理。
2）大資料管理有關技術
大資料得到快速發展的同時，和其相關的諸多技術領域也受到了人們的重視。目前應用最多的技術主要有資料分析、資料探勘以及模型預測等。其中資料分析是透過相關的統計分析方法進行大資料的分析與判斷，將其中的具有高價值的資訊加以提出出來，並在此基礎上得出相應的結論，最後利用其進行資料的概括與評價，這個過程中便成為資料分析。而資料探勘主要是將大資料利用相關的演算法進行計算，將大資料中隱含的價值資訊實現充分挖掘的過程。至於模擬預測是指利用計算機建立相應的資料模型，利用這個模型對資料實現分析與處理[3]。上述三個技術之中，和大資料聯絡最為緊密的是資料分析與資料探勘，能夠將大資料處理說成是資料分析與資料探勘不斷髮展出來的一個技術分支。依照大資料處理研究內容的不同，將其細化成大資料技術、大資料科學以及大資料工程等相應的領域。
3）大資料的價值
資訊使用者對海量的資料進行相應的收集，並對資料實現加工與處理，建立出各個資料間的發生與發展規律，並利用計算分析將資料中的有用資訊進行挖掘，以此來對顧客喜好、企業發展以及潮流趨勢等相關內容進行預測，並將其最為企業決策過程中的重要的依據。當今時期，大資料已經實現在網際網路企業、電子商務、醫療衛生、零售、交通運輸、金融等諸多的行業內得到應用，而且在政府部門的資料中心中同樣發揮出了極大的價值[4]。透過上述分析能夠發現，資訊已經成為一種重要的資產，對該型別資產而言，只有對其實現深入的加工與精煉才能使其實現不斷地增值。
4）大資料時代對人才的需求
當今時期，從相關的文獻資料中的能夠看出，透過對職業發展趨勢實現大資料分析和研究，根據大資料概念與行業狀況加以分析，最終得到大資料已經存在一個國際化的問題，即人才荒。企業需求的新興技術預測與大資料分析等方面的人才遠遠地超過了以往僅僅進行智慧資訊管理方面的人才。隨著人們進入大資料時代，各行各業對於大資料方面的人才有著相同的要求，也就是在具有資料收集與整合前提下，透過科學手段與先進工具實現資料深入的分析，並以此為企業發展提供高效的決策資料[5]。換句話說便是在當前大資料背景下，企業要求行業信管院一定要對信管知識加以深刻的掌握，並能夠對大資料處理資訊科技實現及時的更新與應用，而且還要擁有著良好的市場洞察能力與資料分析與判斷等眾多的能力。
2資訊管理與資訊系統專業人才培養存在的問題
1）專業定位不清
對於現今這個經濟發展非常迅猛的時代，使資訊資料呈現出更快地發展趨勢，但是資訊管理與資訊系統專業教學模式卻沒有顯著的變化，即便有所變革，卻沒有取得顯著的效果，導致專業定位極為模糊，在制定相應的學科知識目標過程中也不是很明瞭。比方說，理工科學生更願意進行計算機知識的學習，主要對計算機軟體方面的研究較為深入，而對於經濟學與管理學專業的學生在就業過程中主要選擇經濟管理方向，上述定位便導致資訊管理與資訊系統專業學生不能實現更好的發展，最終造成該專業顯得可有可無[6]。
2）人才培養模式單一
在大資料背景下，社會企業對專業人才培養有著越來越高的要求，不但要保證專業人才擁有深厚的專業知識，並且還能將理論知識應用在實際工作中，保證人才具有很好的實踐能力。這邊對學校進行專業規劃過程中提出了高要求，既要注重對學生專業理論知識的培養，使學生具備高超的理論分析能力，還應該有效的組織學生積極進行社會實踐，對學生的實踐能力進行充分的培養，只有這樣才能培育出滿足社會發展與企業需要的實用性與綜合性人才。但是，在我國當前時期人才培養過程中多數還是採取傳統的灌輸式教育教學，開展社會實踐的院校相對較少。即便部分高校建設了實驗基地，可是卻並未加以充分的利用，依舊採用分數作為評定成績的手段，並沒有取得應有的教學效果。
3資訊管理與資訊系統專業人才培養模式研究
1）明確培養目標
各個高校應該依照當地市場需求進行培養目標的制定，確保人盡其才，保證高校能夠和企業實現最佳的銜接。當前時期，社會中可以對複雜資料型別與大量資料的專業型人才，諸如資料架構人才、視覺化人才、監管人員以及科研人員等。資料科學家作為大資料的.領導人員，多數是企業的高階管理人員；資料架構師能夠非結構化資料實現有效的處理，並且能夠對統計軟體能夠實現熟練運用；資料管理人員可以根據資料生命週期實現資料的分析與管理，同時擁有著極高的專業技能與溝通能力。人們已經進入大資料時代，這對資訊專業人員而言有著越來越高的要求。所有，高校一定能夠要對培養目標加以重新的定位，為學生髮展奠定良好的基礎。各級院校以及教育部門要及時對課程體系與培養方案進行完善，並努力地提高師資力量，確保學生得到良好的發展[7]。
2）制定科學的培養方案
大資料時代既然要保證學生具有較好的實踐能力、綜合分析水平、敏捷反應能力以及敏銳的洞察力，因此，高校在進行培養方案制定過程中，儘可能和市場需求相符合，靈活的對人才培養方案進行制定，不但對理論知識方面充分的重視，也要對學生實踐能力實現有效的培養，努力為學生創造出更多的實踐機會。資訊管理與資訊系統專業要重視和企業與科研機構的合作交流，實現產、學、研一體化的目標。為了能夠給學生提供大量的實踐機會，高校要和企業實現充分溝通，有學校教師帶領學生進行專案的開發，並且有企業人員對學生作出相應的指導。透過上面的措施不僅能對學生實踐能力實現充分的培養，而且對學生創新能力與科研能力實現有效的培養。
3）課程體系建設
資訊管理與資訊系統專業在進行課程體系建設過程中應該將管理學、計算機學、經濟學、統計學等內容作為主要學科，並對電子商務、人工智慧、程式設計、資料探勘、資料倉庫等相關內容作為次級學科[8]。透過全方位的課程設定，才能保證學生在對大資料時代進行新型資料處理技術學習的基礎上，並對智慧化決策與資料分析等相關能力進行培養。在學習理論知識的前提下，設定一定數量的實踐課程，諸如IM應用實踐、軟體實習以及工程實訓等。這樣才能培養出綜合性的人才，符合社會發展的需求。
4結語
資訊管理與資訊系統專業作為近年來新興的專業，其中包含有大量學科知識，諸如經濟學、網路技術、管理學、數理統計學、計算機以及社會學等，而且該專業發展速度非常的快速。隨著大資料時代快速的發展，對於資訊管理與資訊系統專業而言，既有著非常好的發展機遇，也帶來了極大的挑戰，採取科學有效的人才培養模式，培養學生的創新精神與意識，在對自身經驗不斷積累過程中實現能力的提高，使學生能夠用發展的眼光來看待大資料時代。
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