農業經濟管理專業論文精選
摘要：農業大資料是大資料在農業領域的跨界應用，農業大資料帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。
關鍵詞：大資料;農業經濟管理
1農業迎來大資料時代
1.1大資料及其特性
人才素質的提高和基礎資訊設施的完善，加快了資訊科技的發展速度，互聯網發展臻於成熟，移動終端裝置數量增長迅猛，產生了眾多新型的資料處理和儲存裝置，由於這些新技術的不斷髮展和成熟，客觀上為大資料的產生奠定了基礎，從而拉開了大資料時代的序幕。早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大資料時代即將來臨，並讚譽大資料將是資訊化革命浪潮中的華彩樂章。
2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經歷了幾千年的發展，從經驗探索、理論模型、計算模擬，到現在進入資料探索階段。對於大資料的定義，目前還沒有一個標準。
大資料一詞來源於英文BigDate，用海量資料來描述大資料並非十分嚴謹。目前，所熟知的大資料的概念是由麥肯錫諮詢公司提出，麥肯錫諮詢公司對大資料做出的定義是：大資料是指大小超出了傳統資料庫軟體工具的抓取、儲存、管理和分析能力的資料群。顯然，該定義對大資料的判斷採取主觀標準，隨著軟體工具儲存、分析等能力的變化，大資料的標準也會相應的做出調整。同行業資料的大小不同，處理軟體存在差異，可能會出現這種情況，同樣的資料量，在這個行業屬於大資料，放到另一行業就不能算作大資料。
根據大資料的特點，通常將大資料的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現出大資料所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大資料還有veracity(精確性)和Complexity(複雜)的特點。大資料的首要特徵就是資料體量大。
在瞬息萬變的資訊社會中，隨著社會活動的增加和資料採集終端裝置的增加，我們所獲取的資料呈現出爆炸式的指數級增長，資料量在不斷重新整理一個個新的量級單位，根據國際資料公司(IDC)的預計，大資料將會以每年50%的速度在爆發性增長。大資料不僅僅是資料量大，而且資料型別多樣化。
多樣化是指大資料種類繁多。大資料與海量資料並不完全相同，大資料除了具有和海量資料相同的結構化資料和半結構化資料外，最大的不同之處是大資料擁有大規模的非結構化資料，而且非結構化資料所佔比重快速增長。根據諮詢公司的統計資料，在眾多的資料中，80%～90%的為非結構化資料，增長速度比結構化資料增長快10～50倍。快速化是指資料的流動和處理速度更快。
隨著資訊物聯網和移動終端的普及，源源不斷的產生各種各樣的資料，資料的更新速度越來越快，相應的導致資料的處理速度也在加快。大資料處理方式的與傳統的批次式分析不同，大資料更注重實時分析。資料的風靡除了具備資訊科技等客觀條件外，更重要的原因是大資料所蘊含的價值，大資料在各個行業都發揮著重要價值。
當然，大資料的價值密度和資料量的大小成反比，一個單一的資料本身並沒有多大價值，但大量的資料則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。大資料所存在的資料量大、資料型別多樣化、資料的快速處理的特點，都表明大資料處理和分析具有艱鉅性和複雜性。
1.2農業大資料及其特徵
農業生產經營活動產生了龐大的資料，這些資料廣泛存在於耕地、育種、播種、施肥、植保、收穫、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，包括跨行業的資料分析和挖掘。對於調整農業生產、相關農業企業發展具有重要推動作用。因此，農業是大資料應用的一個重要領域，農業大資料是大資料思維變革在農業領域的具體體現。農業大資料除具備大資料的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和複雜性等基本特性外，還有其自身的特徵。農業大資料產生於農業領域，涵蓋農業生產、經營相關的農業資源資料、農業生產資料資料、農業技術資料庫、農產品市場資訊資料、農業政策法規資料和農業機構等多種資料，而且，農業生產環境具有特殊性，受土壤型別、氣候型別、作物種類等其他因素的影響，就使得關於他們的資料具有多維、動態、不確定、不完全等特徵。
2農業大資料在農業管理中的作用
農業大資料的最重要價值就是收集農業大資料對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經濟價值，對未來的農業生產及其相關經營做出科學的預測，以指導農業的發展。
2.1農業大資料助力農業的科學發展
農業在人類生存和發展過程中發揮重要作用，一方面，農業為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業為工業和其他產業的發展奠定基礎。最佳化農業產業結構，調高農業產出。農業生產具有自身的特點，最明顯的特點就是農業生產受自然因素的影響大，屬於自然再生產。因此，在農業生產中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。
藉助於大資料技術，對所收集到農業大資料進行挖掘，透過資料反映農業生產的外部環境特點，並預測外部環境的變化，以便及時調整當地的農業生產結構，將資金、技術投入到需要優先發展的農業生產行業，充分利用當地資源，發展區域特色經濟，最佳化農業產業結構。
改進農業經營方式，調動生產積極性。農業經營方式屬於制度層面的問題，主要解決如何經營的問題，只有恰當的經營方式，才能充分調動農業生產者的積極性。如何選擇適合的經營方式，傳統的做法是採用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。取樣過程中若存在私見，分析結果則會有較大出入。因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部資料的情況下的選擇。
利用農業大資料的分析技術，我們可以避免遺漏資料的現象發生，透過對全體資料的分析，可以大大提高預測的準確性。如在農業合作社管理中，透過對組織規模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的資料進行分析，發現影響組織管理的因素，進行經營方式的選擇，可以充分調動參與者的積極性。發揮資訊科技作用，增強農業競爭力。
伴隨著資訊科技的發展，農業也由傳統農業向現代農業轉變。傳統農業生產主要靠經驗指導，具有滯後性和不準確性。在資訊科技指導下的現代農業生產，利用大資料技術，能夠對農業生產中將產生的問題事前做出比較準確的`預測，並及時做出反應。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長狀況使用肥料;透過對氣象資訊的預測，合理的灌溉和防治病蟲害等。
2.2預測涉農企業生存環境，增強企業競爭力
涉農企業通常有四種類型：一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業，二是農產品生產企業，三是農產品加工企業，四是農產品流通企業。伴隨著市場經濟的逐步完善，涉農企業逐步發展並壯大，在經濟發展中的重要性越來越大，涉農企業除了具備普通企業的社會作用外，還發揮著其特殊的作用。
如農產品加工企業的發展推動了農業產業鏈的形成;涉農企業在運作中創造了大量的崗位，在解決農村剩餘勞動力問題上發揮重要作用;農產品流通企業解決了農產品流通難的問題，對於促進農民收入穩定增長具有重要意義。
然而，涉農企業在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業的良性發展。如對市場變化不敏感，技術創新緩慢，生產調整滯後，從而導致企業的競爭力弱，發揮的作用有限。利用農業大資料對涉農企業所處的環境進行分析。如將農業大資料應用於供應鏈管理上，透過對多個數據庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節性銷售週期)進行分析，來提高存貨預測能力，實現最優存貨管理。
對運輸進行最佳化處理，使用路徑最佳化功能提高車隊和配送管理水平，最佳化物流。藉助於物聯網技術，採用實時的感測器資料來跟蹤土壤、氣候等資訊，指導農業生產操作。農產品加工業透過分析來自客戶反饋的資料，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產過程進行及時調整，指導下一步的產品研發。
2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農業決策
政府自身組織結構、行政業務流程、規章制度等是影響政府發揮職能的重要因素。物聯網、雲計算、資料整合、關聯資料、資訊釋出等新技術的發展與普及，為政府利用大資料提供了技術支撐，利用農業大資料的思維和方法，將會促進政府組織形態的改革，轉變政府治理模式。從長遠來看，大資料將會對政府管理正規化、政府職能等多個方面產生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發揮政府職能。
政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質量和效率直接關係到管理活動的成效。利用大資料的思維和方法，政府可以在農業生產以及涉農企業發展等方面做出科學的決策。政府利用自身所掌握的資料優勢，利用大資料的完整性、快速性特點，可以迅速的對農業生產經營做出反應，及時做出農業指導，調整農業生產以及涉農企業的發展，提高農業收益。
3農業大資料發展中存在的問題
3.1認識誤區
儘管大資料已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，並在部分領域得到了應用，但對於農業大資料的認識，仍存在誤區。部分觀點認為，大資料有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大資料就是海量資料儲存，大資料僅僅是可以獲取更多資訊的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大資料的作用，認為大資料可以解決所有的問題，認為傳統的資料分析、處理方法將被大資料所取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大資料的存在與發展是資訊科技進步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經濟社會發展服務。但應該看到，目前大資料的概念、技術、方法還不成熟，大資料預測結果也並非準確無誤，而只是提供了一種可能性。大資料並不是僅僅依靠計算機進行演算法處理就可以完成，更需要人在其中發揮指導做用。
3.2資料探勘存在困難
大資料探勘主要有資料收集、資料儲存、資料處理和結果的視覺化呈現四部分。資料探勘需要較高的技術和成本，各個環節都面臨不同程度地困難。在資料收集階段，要根據所需要解決的問題收集相關的資料。雖然伴隨著物聯網、終端裝置等的發展，收集資料越來越便捷，但從龐大的資料中做到去偽存真，仍是一件複雜的工作。儘管大資料允許資料中存在少量資料的不準確，但並不意味著可以不需要保證資料的質量。
高質量的資料，是分析結果準確性的前提。在資料儲存階段，規模龐大的資料也不斷挑戰著傳統的資料儲存，普通的伺服器根本承載不了如此龐大的資料集，而類似EC2一類的掩碼計算雲服務價格又過於昂貴，一般的科研專案也難以支付得起。在資料處理階段，大量來自不同地方的資料被儲存在一起，在對資料進行正式處理之前需要對所儲存的資料進行資料清洗工作，目前資料清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。
在資料處理過程中，大資料所面臨的是龐大的數量級和複雜的資料結構，Hadoop相關技術為企業構建大資料處理平臺提供了基礎的系統架構及相關的資料庫、資料流等資料管理工具，但不足以解決全部大資料問題。
龐大的資料中往往摻雜著各種無效資料，簡單粗放式的資料統計和分析往往不能得到真正有價值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。無論是從資料處理規模還是從演算法的健壯性等方面來看，都對相關的資料探勘技術提出了更高層次的挑戰。結果的視覺化呈現是將透過資料分析得到的結果呈現出來，使結果更加直觀。在這一階段，由於大資料包含大量的非結構化資料，複雜性增強，傳統的顯示方法只能對結構化資料進行直觀的展示，而對於複雜的非結構化資料無法直觀的呈現分析結構。
3.3資訊保安存在隱患
農業大資料可以透過預測氣象資訊等確保農業生產的安全，然而農業大資料自身的安全卻面臨威脅。因資料來源廣泛而帶來的資料採集安全;因資料種類和業務型別眾多而帶來的資料整合與儲存安全;因外部需求和使用者隱私保護而帶來的資料審計和安全釋出問題等。伴隨著資料收集方式的多樣化，資料對外呈現增加，資料儲存和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統的資料保護方法越來越難以滿足需求。對規模龐大的資料進行監管是面臨的一項重大任務。
值得注意的是，資料所反映的不僅僅是資料表面的資訊，透過資料探勘，資料將反映預期的行為，資料如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人資訊洩露。我國大資料的發展正處於初期探索階段，在資訊保安方面尚不完善。隨著資料的高度集中和資料量的增大，如何確保產業鏈中的資料安全成為一個亟待解決的難題。同時，資料的分散式、協作式、開放式處理也加大了資料洩露的風險。
4農業大資料工作重點
4.1轉變思維認識
首先，要對農業大資料樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點，既要認識到農業大資料的價值所在，又不能盲目依賴農業大資料。其次，農業大資料不僅僅是技術層面的應用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在資訊科技不發達時代下所產生的思維方式，如採用小樣本量進行統計分析等，應樹立農業大資料思維，採用全部的資料集，提高預測的準確性。透過借鑑大資料在其他行業所採用的方法，政府、企業等要積極推進農業大資料的發展。
4.2培養大資料人才完善農業資訊化建設
大資料探勘是大資料的核心工作，傳統的資料處理手段無法適應大資料的發展，根據大資料的特徵開發新技術是大資料發揮價值的關鍵，改進計算機和互聯網技術，改變過去已經建立起來的資料儲存和傳輸的方式。
制約大資料技術發展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業大資料人才的培育是今後工作的重點，人才的培養可以透過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，透過對已有的相關資料處理工作人員進行培訓來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現狀;另一種是從長遠解除農業大資料人才缺乏的問題，需要在高校設立資料科學的專門研究機構和相關專業，來培育充足的農業大資料人才。
推動農業大資料發展的另一措施是加強農業資訊化建設，農業資訊化是農業大資料的基礎，而目前農業資訊化水平整體低且地區差距大，影響農業大資料的應用。因此，要建立並完善農業資訊化建設，解決農業大資料應用領域中存在的資訊服務個性化不足、實時資料採集難等問題，建設農業資訊服務的全方位、多角度、立體化、智慧化、人性化和個性化，併為我國的農業動力大資料應用建立基礎。
4.3保障大資料應用安全
針對大資料安全問題，在技術層面上，構建統一的大資料安全架構和開放資料服務，需要重新設計和構建大資料安全架構和開放資料服務，從網絡安全、資料安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大資料計算過程、資料形態、應用價值的安全。在政府層面，應該明確重點領域資料庫範圍，以制度和法律的形式加強規範和引導，進行日常監管，企業層面，要加強內部管理，對裝置尤其是移動裝置的使用加以規範，規範農業大資料的使用和流程。
5展望
農業大資料是大資料在農業領域的跨界應用，農業大資料帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。針對農業大資料在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、資料安全存在隱患的現狀，積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業大資料應用安全，必將不斷改進農業大資料的應用，充分發揮其在農業經濟管理中的預測指導功能，提高農業及相關產業的效益。