資料分析、挖掘的好書求推薦
1 深入淺出資料分析
這書挺簡單的，基本的內容都涉及了，說得也比較清楚，最後談到了R是大加分。難易程度：非常易。
2 啤酒與尿布
透過案例來說事情，而且是最經典的例子。難易程度：非常易。
3 資料之美
一本介紹性的書籍，每章都解決一個具體的問題，甚至還有程式碼，對理解資料分析的應用領域和做法非常有幫助。難易程度：易。
4 集體智慧程式設計
學習資料分析、資料探勘、機器學習人員應該仔細閱讀的第一本書。作者透過實際例子介紹了機器學習和資料探勘中的演算法，淺顯易懂，還有可執行的Python程式碼。難易程度：中。
5 Machine Learning in Action
用人話把複雜難懂的機器學習演算法解釋清楚了，其中有零星的數學公式，但是是以解釋清楚為目的的。而且有Python程式碼，大讚!目前中科院的'王斌老師已經翻譯這本書了
6 機器學習實戰
這本書本身質量就很高，王老師的翻譯質量也很高。難易程度：中。
7 系統實踐
這本書不用說了，研究推薦系統必須要讀的書，而且是第一本要讀的書。難難易程度：中上。
8資料探勘導論
最近幾年資料探勘教材中比較好的一本書，被美國諸多大學的資料探勘課作為教材，沒有推薦Jiawei Han老師的那本書，因為個人覺得那本書對於初學者來說不太容易讀懂。難易程度：中上。
9The Elements of Statistical Learning
這本書有對應的中文版：
10統計學習基礎
。書中配有R包，非常贊!可以參照著程式碼學習演算法。難易程度：難。
11統計學習方法
李航老師的扛鼎之作，強烈推薦。難易程度：難。
12Pattern Recognition And Machine Learning
經典中的經典。難易程度：難。
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