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  2. 人工智慧

電氣工程自動化中人工智慧的運用論文

電氣工程自動化中人工智慧的運用論文

摘要

隨著科學技術的飛速發展,人工智慧技術的發展也極為迅速,並被廣泛地應用到各行業的發展中,尤其是在電氣工程自動化中得到有效的應用,同時也推動了電氣工程自動化的長遠發展。

關鍵詞人工智慧技術;電氣工程自動化;電氣裝置;診斷維修

隨著智慧化技術的普及,人工智慧技術的改進和完善,其功能、技術特點以及自身的執行特性等受到各行各業的青睞,將其應用到電氣工程自動化系統中,對提升電氣裝置維護效率、電氣工程自動化系統執行管理水平以及提高電氣裝置故障診斷維修質量等有著極大地作用,而本文主要對人工智慧在電氣工程自動化中的應用進行分析。

1人工智慧技術概述

人工智慧技術主要是將人工網路與智慧化技術、資訊化技術進行有效地結合,形成一個完整的智慧系統,被廣泛地應用到電氣工程自動化系統中,對提升電氣工程自動化系統執行的安全性、可靠性、穩定性有著極大地作用[1]。另外,人工智慧技術在電氣工程自動化中的應用,主要體現出以下幾方面優勢。1)穩定性高,誤差小。該技術在應用的過程中,本身具有較強的抗干擾能力,能夠免疫外界因素的干擾,技術實施的穩定性較高,在沒有受到外界干擾的情況下,對電氣工程自動化系統的執行資料分析精度較高,誤差較小,為電氣工程自動化系統的正常執行提供了可靠的資料,系統會根據這些資料進行運營,同時工作人員也會根據這些資料對電氣工程自動化系統的實際執行情況進行分析,可見資料分析誤差小對電氣工程自動化系統執行的作用。2)便於調節。人工智慧技術在使用的過程中,會根據電氣工程自動化系統的實際執行情況來調整各項引數,使其更好地適應電氣工程自動化系統的執行,尤其是在對電氣裝置監控的工作中實現了較大的作用。

2人工智慧技術在電氣工程自動化中的應用分析

2.1在電氣裝置維護中應用人工智慧技術

隨著社會經濟的飛速發展,電氣工程自動化的發展也極為迅速,為滿足人們的使用需求,電氣工程自動化也在不斷地進行改進和創新,提升電氣工程自動化的執行水平已成為電氣發展中重點關注的問題[2]。電氣工程自動化系統在執行的過程中,電氣裝置執行可靠性會影響到系統的執行效率,因此,為保證電氣工程自動化系統執行的可靠性、安全性、效率性,應做好電氣裝置的維護工作。透過大量的.資料調查顯示,電氣工程自動化系統在執行的過程中,電氣裝置的執行經常會受到各種因素的影響,導致電氣裝置執行出現異常,電氣裝置的執行效率不高將影響到電氣工程自動化系統的正常執行,因此,應做好電氣裝置的日常維護工作。將人工智慧技術應用到電氣裝置維護工作中,發揮出人工智慧資料採集功能,對電氣裝置的執行資料進行採集和分析,及時發現電氣裝置執行中的問題,並確定引起問題的主要原因,以便於採取針對性的維護措施。另外,人工智慧技術在電氣裝置維護中的應用,主要是透過模糊邏輯,將其應用到潮流計算、模糊控制、系統規劃等工作中,對應用範圍內的電氣裝置進行有效地監控,更準確地對電氣裝置執行異常因素進行定位,有效地提升電氣裝置的維護效率。

2.2在電氣工程自動化系統執行管理中應用人工智慧技術

執行管理是保證電氣自動化系統穩定執行的關鍵,因此,相關部門必須重視電氣工程自動化系統的執行管理工作,不斷地用先進的技術提升執行管理的效率[3]。如,將人工智慧技術應用到電氣工程自動化系統執行管理中,對提升電氣工程自動化系統的執行效率有著極大地作用。電氣工程自動化系統執行管理中人工智慧技術的應用,主要以專家系統、人工神經網路、啟發式探索技術、模糊理論等先進技術為主,每項技術的應用都能凸顯出不同的優勢,如,人工神經網路系統,主要以完全分佈的方式為主,實現對大規模資訊的處理,而且,該技術對資料具有較強的分類能力、識別能力,確保對大規模資料處理的可靠性、穩定性,並透過構建不同周、日的預測模型,來對電氣工程自動化系統執行的短期負荷進行預測,對保障電氣工程自動化系統的穩定執行有著極大地作用。除此之外,專家系統的應用,可以充分發揮出資料庫技術、資訊科技的優勢,為電氣工程自動化系統執行管理提供可靠的資料資訊。

2.3在電氣裝置故障診斷維修中應用人工智慧技術

電氣工程自動化系統在執行的過程中,由於受到不同因素的影響,電氣裝置可能出現不同型別的故障,會影響到整個電氣工程自動化系統的正常執行,如人為因素、自然因素、外力因素等,因此,需要做好電氣裝置的故障維修工作,及時發現電氣裝置的故障,並對其展開針對性的處理,這樣才能保證電氣工程自動化系統的穩定執行[4-5]。以往對電氣裝置故障診斷維修,主要是在故障發生後對故障進行診斷維修,而且,診斷效率不高,不能有效地確定故障原因,使得電氣自動化系統的執行效率不高。在電氣裝置故障診斷維修中應用人工智慧技術,可以透過人工智慧技術中的模糊理論、人工神經網路以及專家系統等,對範圍內的變壓器、發電機等電氣裝置進行故障診斷,一方面可以及時發現故障隱患,及時消除故障隱患避免故障的發生影響到系統的正常執行,另一方面在發生突發性故障、不可預測故障的情況下,可以對故障進行準確的定位,分析引發故障的主要原因,並對其展開針對性的處理,確保電氣裝置執行的安全性、可靠性,從而有效地保證電氣工程自動化系統執行的穩定性。

3結論

綜上所述,隨著科學技術的飛速發展,智慧化、網路化技術的發展也極為迅速,並被廣泛地應用到各行業的發展中,例如以上本文所提到的人工智慧技術,主要是將人工網路和智慧化技術、資訊科技的有效結合,來建立一個完整的執行系統,將其應用到電氣工程自動化系統中,有效的提升了自動化系統的執行效率,實現了最佳的執行效果,有助於促進電氣工程自動化的良好發展。

參考文獻

[1]谷頌.智慧化技術在電氣工程自動化中的應用價值研究[J].矽谷,2014(14).

[2]劉建廷.淺析智慧化技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技致富嚮導,2014(12).

[3]陳薇.人工智慧在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯科技,2014(01).

[4]何美瓊.試論電氣工程及其自動化的智慧化技術應用[J].江西建材,2015(11).

[5]全紅梅,陳輝.分析智慧化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技與企業,2015(09).