大資料時代資料探勘技術教學研究論文
摘要:隨著大資料時代的到來，在大資料觀念不斷提出的今天，加強資料大資料探勘及時的應用已成為大勢所趨。那麼在大資料教學過程中，我們必須掌握大資料與資料探勘的內涵，並對資料探勘技術進行分析，從而明確大資料時代下資料探勘技術的應用領域，促進各項資料的處理，提高大資料處理能力。
關鍵詞:大資料時代；資料探勘技術；應用
大資料是對全球的資料量較大的一個概括，且每年的資料增長速度較快。而資料探勘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又複雜且不規則的資料中，獲得有用的資訊知識，從資料庫中抽絲剝繭、轉換分析，從而掌握其潛在價值與規律。所以大資料時代下的資料處理技術要求更高，要想確保資料處理成效得到提升，就必須切實加強資料探勘技術教學工作的開展，才能更好地促進資料處理職能的轉變，提高資料處理效率，最佳化學生的學習成效。以下就大資料時代下的資料探勘技術教學做出如下分析。
1大資料時代下資料探勘技術的基礎教學方法分析
資料探勘的過程實際就是對資料進行分析和處理，所以其基礎就在於資料的分析方法。要想確保分析方法的科學性，就必須確保所採用演算法的科學性和可靠性，獲取資料潛在規律，並採取多元化的分析方法促進問題的解決和最佳化。以下就幾種常見的資料分析教學方法做出簡要的說明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的資料資訊予以集中，並對集中後的資料實施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的資料來源具有特徵一致、表現相同的特點，從而為加強對其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種資料資訊處理。二是關聯法，由於不同資料間存在的關聯性較為隱蔽，採取人力往往難以找出其資訊特徵，所以需要預先結合資訊關聯的表現，對資料關聯管理方案進行制定，從而完成基於某種目的的前提下對資訊進行處理，所以其主要是在一些資訊處理要求高和任務較為複雜的資訊處理工作之中。三是特徵法，由於資料資源的應用範圍較廣，所以需要對其特徵進行挖掘。也就是採用某一種技術，將具有相同特徵的資料進行集中。例如採用人工神經網路技術時，主要是對大批次複雜的資料分析，對非常複雜的模式進行抽取或者對其趨勢進行分析。而採取遺傳演算法，則主要是對其他評估演算法的適合度進行評估，並結合生物進化的原理，對資訊資料的成長過程進行虛擬和假設，從而組建出半虛擬、半真實的資訊資源。再如視覺化技術則是為資料探勘提供輔助，採取多種方式對資料的挖掘進行指導和表達[1]。
2大資料時代資料探勘技術教學要點的分析
2.1資料探勘技術流程分析
在資料探勘教學過程中，其流程主要是以下幾點：首先做好資料準備工作，主要是在挖掘資料之前，就引導學生對目標資料進行準確的定位，在尋找和挖掘資料之前，必須知道所需資料型別，才能避免資料探勘的盲目性。在資料準備時，應根據系統的提示進行操作，在資料庫中輸入檢索條件和目標，對資料資訊資源進行分類和清理，以及編輯和預處理。其次是在資料探勘過程中，由於目標資料資訊已經被預處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應用到管理機制之中，因而資料探勘的過程十分重要，所以必須加強對其的處理。例如在資料探勘中，引導學生結合資料探勘目標要求，針對性的選取科學而又合適的計算和分析方法，對資料資訊特徵與應用價值等進行尋找和歸納。當然，也可以結合程式應用的需要，對資料區域進行固定，並在固定的資料區域內分類的挖掘資料，從而得到更具深度和內涵以及價值的資料資訊資源，並就挖掘到的資料結果進行分析和解釋，從結果中將具有使用價值和意義的規律進行提取，並還原成便於理解的資料語言。最後是切實加強管理和計算等專業知識的應用，將資料探勘技術實施中進行的總結和提取所獲得的資料資訊與評估結果在現實之中應用，從而對某個思想、決策是否正確和科學進行判斷，最終體現出資料探勘及時的應用價值，在激發學生學習興趣的同時促進教學成效的提升。
2.2挖掘後的資料資訊資源分析
資料資訊資源在挖掘後，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在資訊科技環節下的資料探勘技術隨著限定條件的變化，而將資料探勘資訊應用於技術管理和決策管理之中，從而更好地彰顯資料在經濟活動中的物質性質與價值變化趨勢，並結合資料變化特點和具體的表現規律，從而將資料資訊的基本要素、質量特點、管理要求等展示出來，所以其表現的形式十分豐富。因而在資料探勘之後的資訊在職能範圍和表現形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現了網路擬定目標服務具有較強的完整性，且屬於特殊的個體物品，同時也是對傳統資料探勘技術的創新和發展，從而更好地滿足當前大資料時代對資訊進行資料化的處理，並對不同種類業務進行整合和最佳化，從而促進資料探勘技術服務的一體化水平。
2.3大資料背景下的資料探勘技術的應用必須注重資訊失真的控制
資料探勘技術的資訊主要是源於大資料和社會，所以在當前資料探勘技術需求不斷加大的今天，為了更好地促進所挖掘資料資訊的真實性，促進其個性化職能的發揮，必須在大資料背景下注重資訊失真的控制，切實做好資料探勘技術管理的各項工作。這就需要引導學生考慮如何確保資料探勘技術在大資料背景下的職能得到有效的發揮，儘可能地促進資料探勘技術資訊資源的.升級和轉型，以大資料背景為載體，促進整個業務和技術操作流程的一體化，從而更好地將所有資料資源的消耗和變化以及管理的科學性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對資料資源的消耗效益進行評價，最終促進業務流程的最佳化，並結合大資料背景對資料探勘技術的職能進行拓展，促進其外部資訊與內部資訊的合作，對資料探勘技術資訊的職能進行有效的控制，才能更好地促進資訊失真的控制[2]。
3資料探勘技術在不同行業中的應用實踐
學習的最終目的是為了更好的應用，隨著時代的發展，資料探勘技術將在越來越多的行業中得以應用。這就需要高校教師引導學生結合實際需要強化對其的應用。例如在市場營銷行業中資料探勘技術的應用這主要是因為資料探勘能有效的解析消費者的消費行為和消費習慣，從而利用其將銷售方式改進和最佳化，最終促進產品銷量的提升。與此同時，透過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。再如在製造業中資料探勘技術的應用，其目的就在於對產品質量進行檢驗。引導學生深入某企業實際，對所製造產品的資料進行研究，從而找出其存在的規則，並對其生產流程進行分析之後，對其生產的過程進行分析，從而更好地對生產質量的影響因素進行分析，並促進其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產資料進行篩選，從而得出有用的資料和知識，再採取決策樹演算法進行統計決策，並從中選取正確決策，從而更好地對產品在市場中的流行程度，決定生產和轉型的方向。再如在教育行業中資料探勘技術的應用，主要是為了更好地對學習情況、教學評估和心裡動向等資料進行分類和篩選，從而為學校的教學改革提供參考和支援。比如為了更好地對教學質量進行評估，就需要對教學質量有關專案進行整合與儲存，從而更好地促進其對教學質量的評估，而這一過程中，就需要採取資料探勘技術對有關教學專案中的資料進行挖掘和處理，促進其應用成效的提升[3]。
4結語
綜上所述，在大資料背景下，資料探勘技術已經在各行各業中得到了廣泛的應用，所以為了更好地滿足應用的需要，在實際教學工作中，我們必須引導學生切實加強對其特點的分析，並結合實際需要，切實注重資料探勘技術的應用，才能促進其應用成效的提升，最終達到學以致用的目的。
參考文獻：
[1]李平榮.大資料時代的資料探勘技術與應用[J].重慶三峽學院學報,2014,03:45-47.
[2]歐陽柏成.大資料時代的資料探勘技術探究[J].電腦知識與技術,2015,15:3-4+9.
[3]孔志文.大資料時代的資料探勘技術與應用[J].電子技術與軟體工程,2015,23:195.