查文庫>論文> 大資料時代高校管理創新思路論文

大資料時代高校管理創新思路論文

大資料時代高校管理創新思路論文

  一、大資料對高校管理理念的影響

  1.大資料的內涵

  資訊化時代,隨著微博、雲服務、數字化終端等一系列新媒體的興起,資訊資料呈指數級增長的態勢。2011年5月,麥肯錫研究院釋出報告宣告大資料時代來臨。目前,大資料還沒有形成一個統一的定義,但是學界普遍認為大資料區別於“大規模資料”、“海量資料”,是指無法在一定時間內用常規機器和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的資料集合,擁有規模性、多樣性、高速性和價值密度低四個特點,可以分為非結構化資料、半結構化資料、結構化資料。[1]實際上,隨著時間推移和資料管理、處理技術的進步,大資料涵蓋的標準資料集合也將持續增長。有的學者甚至提出,大資料是21世紀最重要的關鍵資產,蘊涵著前所未有的社會價值和商業價值。可以肯定的是,在當今社會,資料正在成為與物質資產和人力資本相提並論的重要生產要素,大資料的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素,大資料是世界下一個創新、競爭和生產力的前沿。[2]大資料的核心內涵是運用先進、多學科的技術方法,從資料物件中快速挖掘更多有價值資訊的處理行為。大資料時代並不是掌握資料,而是利用資料。[3]在教育領域,隨著遠端教育的發展和LMS(如Blackboard和Moodle等)的應用,大資料的應用日益廣泛。這些系統每天都記錄大量的學生互動資訊、個人資料、系統資料等。國際學生評估專案PISA(ProgrammeforInternationalStudentAssessmen)主要國際負責人Andreasschleicher發表了題為《大資料和PISA》的文章,提出了基於資料的教育決策更具說服力和公信力的觀點,指出要在資料公開化和透明化的基礎上,使學校管理者和教師認識到資料會對教學實踐帶來幫助,推動整個教育系統產生對資料的信任感。從整個教育宏觀發展大局來看,大資料不僅是資訊化技術水平的提升,更是推動管理方式和管理理念變革的重要動力,有利於實現“技術、組織和主體”的內在統一。

  2.大資料對高校管理理念變化趨勢的影響

  隨著時代的進步,以人為本的管理理念和個性化服務方式逐漸深入人心,對教育領域產生了深刻的影響。大資料的出現,為高校實現以人為本的管理理念和個性化服務的管理方式提供了技術支援。大資料的特質,要求高校建立起以資料為中心的服務決策思想,為校園資訊化建設融入新的視角。

  (1)建立起良好的資料文化。大資料時代,資料已經變成和物質資產、人力資本同樣重要的生產要素。2012年,瑞士達沃斯世界經濟論壇上釋出的《大資料大影響》報告中甚至稱“大資料已經成為一種新的經濟資產類別,就像貨幣和黃金一樣”。在國內形勢下,大資料服務教育行業,不僅服務學生學習,而且更應該注重其在學校管理領域作用的發揮。不管在宏觀層面還是微觀層面,依靠大資料推進教育界中基於教育資料和實證進行決策的文化,實現學校決策從精英戰略決策到社會化決策過渡。[4]應該說,大資料顛覆了人類原有的因果分析的思維,轉而關注事物的相對關係和表現。基於此,高校管理人員必須學會從碎片化的資訊中錘鍊出敏銳的洞察力和分辨力。

  (2)以人為本的管理理念。高校堅持以人為本,要牢固樹立以學生為中心的觀念,使學校的一切工作都圍繞“育人”這一中心來開展,真正做到教書育人、管理育人、服務育人,促使青年學生健康成長和全面發展。人才是第一生產力。面對日益激烈的人才競爭,高校必須把師資隊伍建設放在更加重要的位置,作為一項基礎性和根本性的任務來抓。大資料能夠讓學生、教師、管理部門之間搭建起暢通的資訊流,實現教師和管理部門對學生的有效管理,構建起師生之間、部門與師生之間的自動反饋機制。

  (3)實現個性化服務。堅持以人為本,就是把師生作為管理服務的物件。對學生的學習過程全程介入,瞭解和預測學生的個人學習行為、程式和態度,學校提供針對性的個性化的教學內容、服務和干預。教師同樣也是服務物件,可以動態關注教師科研、教務等資訊情況,並提供個性化的建議。

  二、大資料服務高校管理的優勢

  1.大資料視角下高校資訊化建設的瓶頸

  當前,各高校資訊化建設發展水平不一,普遍處於破除資訊“孤島”搭建基於門戶應用的協同辦公系統的水平。注重各類資料的收集和簡單整合,忽略了對各類資料核心價值更深層次的挖掘。造成了資料資源的浪費,“個性化”的教育思想無法有效實現,進而影響了整個教育質量的提升。大資料時代,比照“個性化”教育思想和“以人為本”教育管理理念的要求,現行的資訊系統的缺點主要表現在以下幾個維度:

  (1)學生維度

  學生的各類資訊融合度很低,孤島效應、資訊鏈斷裂的現象十分明顯。學校缺乏以學生為中心的綜合性系統,來整合學生個體的相關資源,動態化關注和分析學生在校的各種表現。諸如:無法基於學生當前上課情況和課程完成的資料提供個性化學習建議;無法從餐卡的消費,關注網站的資訊,瀏覽電子圖書或借閱圖書的次數和型別,為學生的學習、生活定製個性化的服務;無法從新生報到(迎新系統)到學生畢業,儲存四年在校的'各種表現,並進行綜合性的評判。

  (2)教師維度

  目前基於統一身份認證的資訊平臺,只是完成教師各類資訊的彙總,破除了資訊孤島,修復了事務間的資訊流連結。按照大資料的要求,當前系統一方面對教師的狀態缺少動態化、智慧化的分析,另一方面教師對學生間的資訊資源無法進行有效融合。如:無法基於教師科研經費執行情況、教務上課情況,為教師提供個性化的建議;難以促進教師個性化發展、有效地展開教學活動,實現師生知識的共享與交流。

  (3)部門維度

  學校缺少宏觀上對教師和學生在教務、科研、生活、學習上的總體把控,部門資訊系統只是一個簡單的資訊彙集地。這與系統輔助決策的要求不符。如:無法從部門和成員現行工作內容和工作成效中,歸納和發現部門存在的問題;無法利用師生的各類表現資料,為部門決策提供依據。學生、教師、部門在生活、學習、工作產生的各類資料,是高校管理工作進行立體式評判的資料基礎。如果將大資料應用與高校資訊化建設,特別是與系統建設相結合,努力構築學習型管理工作模式,對高等教育改革具有重要的理性借鑑和實踐推動價值。

  2.大資料在教育管理的應用與突破

  高校的根本任務是培養人才。學校的教學、管理、科研、師資、學科等都要牢牢服務於這一根本任務。但是,傳統教育模式實行先驗式教育,缺乏對學生個性化培養的介入。卡耐基梅隆大學也承認,“對於學生,我們知道得太少”。與之相比,國內高校的差距更大,師資力量與學生規模不協調,大班教學模式普遍存在,教師根本無法全面細緻地瞭解學生的學習狀態,難以做到“教學相長、師生互動”。大資料時代的來臨,對創新和提升高校教育質量有了新的啟示。美國教育部在一份簡報中指出,大資料在教育領域的具體運用主要為學習分析學(LA,LearningAnalytics)和教育資料探勘(EDM,EducationalDataMin-ing)。應用LA和EDM資料分析結果,教師可以更好地瞭解學生,理解和觀測學生的學習過程,發現最合適的教學方法和順序,及時發現問題並進行干預,以提供個性化的學習服務為主旨。[5]事實上,大資料不僅能夠服務師生的學習或者教學工作,對服務學校管理決策也具有重要意義。大資料服務學校管理領域關鍵在於啟發和輔助決策。[6]大資料是發現數據與資料之間關聯規則,而非對規則的論證,其重要價值在於發掘每個資料製造者的個體表現規律,引導和啟發大資料應用者的創新思維,輔助決策,從最根本上暗合了高校“以人為本”管理理念。可見,大資料的應用使個性化教育在技術和實踐上具有可能性,能夠有效解決我國在校大學生群體與教師規模不相稱的矛盾,對改進和提升大學管理水平、提高教育質量具有啟發意義。基於大資料,學校管理部門或者教師可以透過系統有效地分析每個學生的資料,並根據學生的情況決定是否給予主動干預。技術的創新與組織結構的變革總是處於一種相互影響、相互關聯的動態變化中。因此,探詢大資料與高校管理之間的內在關係,利用技術進步對管理事務帶來的便利,能夠促進高校管理水平和效率的提升。大資料為高校發展帶來了新的機遇。如何充分利用大資料的特質,為高校建立起資訊的管理決策服務系統,是校園資訊化建設在大資料時代創新的重點和突破點,也是提高教育質量、建設高水平大學的有效實現途徑。

  三、大資料服務高校管理的可行性分析和實現路徑

  1.可行性分析

  (1)服務物件上

  當前,學校已經建設了各類師生服務系統,並努力破除資訊孤島效應,建立起了資料分析中心。資訊共享機制的形成和統一資料中心的建立,為大資料的發展提供了基礎條件。接下來,必須關注師生學習生活和部門管理形成的各類動態資料,特別是抓住資料變化的趨勢和相對關聯關係,為學校政策制定提供充足的資料依據。

  (2)校園環境上

  根據《教育資訊化發展規劃》,各高校都在不同程度地推進資訊化校園建設,智慧化校園建設為校園佈置感知終端,在原有人與人之間互聯的基礎上,實現物人、物物聯網的技術。如校園卡的感知終端、校園門禁系統、圖書館借閱系統,這些資料能夠提供學生在校各類活動的基礎依據。最重要的是能夠觀察資料的來源變化,把握趨勢掌握規律,對學校決策具有重要的借鑑意義。

  (3)資料倉庫的發展

  傳統資料庫都是先有資料模式,再有資料。大資料時代,很多資料無法事先確定模式,只有在資料出現後才能確定資料的模式,隨著資料的增長和演變,資料模式會越來越多。中國人民大學王珊教授在《架構大資料:挑戰、現狀與展望》一文中,對當前主流的資料倉庫架構-並行資料庫、MapReduce及兩者的混合架構進行了分析歸納,並對適應時代發展的資料倉庫進行了有效預見。雖然各種架構都存在一定缺陷,但是隨著技術進步,大資料的資料倉庫技術會成為更加有效的方式。

  (4)雲計算的興起

  雲計算融合了分散式計算、虛擬化、網路儲存、負載均衡等多種技術,能有效解決大資料處理需要的儲存和計算需求。同時,因為資料都儲存在雲端,使資料的安全性有了充分的保障。

  2.實現路徑

  (1)藉助當前校園資訊化建設,努力搭建整個校園全方位的感知終端,從物聯網的聯通維度出發,感知師生生活、學習過程中產生的第一手資料。

  (2)建設雲服務中心,建立持久資料收集體系和處理體系,有效解決資料大規模增長和複雜計算的能力。

  (3)逐步建立起以資料為中心的管理體系和辦學機制。管理決策系統的執行需要以資料評價和決策機制作為支撐。高校管理者應著眼於時代發展,重新認識資料的蘊藏價值,藉助管理決策系統為日常管理和部署決策提供資料依據。當前大資料被熱炒得十分火爆,高校對於發展大資料必須要有清晰的認識。不僅要著眼於裝置的“快大上”,更要抓住大資料的本質暨在對資料物件和關聯關係分析基礎上的啟發與輔助決策作用。可以預見,隨著高校資訊化建設的推進和對資料價值特別是關聯關係的深入認識,高校管理資訊化決策系統具有廣闊的應用前景。