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美國商業分析專業畢業後能從事的職業

美國商業分析專業畢業後能從事的職業

美國商業分析專業畢業生從事最多的三種職業方向:

1、商業分析員

商業分析員稱為business analyst,是企業中對於商業問題進行分析的人員。對於大量資料的分析將會是你分析商業問題的重要手段和工作。所做的分析,大部分將會是描述性分析,即透過選取不同的角度,對過去資料進行視覺化的呈現,以發現商業中的問題和機會,做出商業建議。

business analyst一般不會親自對資料進行建模分析,也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術上的推進、分析資料之外,將會有大量的專案管理、跨部門溝通的工作,對於語言、溝通能力、商業嗅覺的要求最高,技術上的要求則最弱。

2、資料科學家

資料科學家稱為Data scientist,主要工作就是建立預測模型。除了建模之外,提取、清理資料的時間將會佔用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預測模型,往往會被自動化code進系統,所以很多企業也會要求data scientist具備一定的程式設計能力,比如Python,方便和工程團隊合作。Business analytics畢業生的建模能力和統計知識,其實是足夠做Data scientist了,但程式設計能力,特別是python的程式設計能力,將會成為business analytics畢業生夠不夠格做data scientist的分界線。

3、資料分析師

資料分析師就是Data analyst,一般 Data analyst就是對於企業的資料庫系統以及資料的含義進行管理、確保資料的準確性和完整性。當企業領導層、business analyst和data scientist需要資料的時候給予幫助,並且對持續不斷的同類資料需求進行自動化,建立BI的基礎設施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

以上三種職業方向的區別:

Business analyst需求最大,最有可能做到CEO。Data scientist,由於中國人良好的數學功底,(世界公認的數學知識能力),也是中國人在美國的強勢領域。如果想在美國就業,這方面崗位有很多機會。但程式設計能力不強的同學可能難以在這個領域出類拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥,但其實是個不錯的打基礎的職位。因為特別是大企業,商業分析、建模其實都不難,但把底層的資料到底弄明白其實往往是最難的一個環節。很多同學從data analyst做起,後來轉為data scientist。

1、Data Analyst類職業崗位

基礎月薪1-2萬

資深資料開發工程師 (某IT公司)

崗位職責:1. 對阿里文學現有資料分析平臺進行功能維護、效能最佳化和系統升級; 2. 根據業務需求進行資料報表相關的研發工作; 3. 對現有業務資料進行資料計算、挖掘類工作,產出預測性的資料給業務展提供策略建議; 4. 參與資料底層的工具、平臺、部署流程等技術體系建設的研發工作。

任職資格:1. 本科及以上學歷; 2. 熟悉常用的資料探勘、分析的工具和方法,有資料探勘工作經驗;熟悉linux平臺,精通shell/java/python/lua等高階及指令碼語言的一種或多種,編碼基本功紮實 ; 3. 熟悉資料倉庫相關理論,有資料倉庫設計和運維經驗;熟練使用MySQL/Hbase/Mongodb中至少一種資料庫 ,熟練使用Hadoop、spark/storm或在MPI並行環境有應用實踐經驗; 4.具備快速學習能力、溝通協調能力及團隊精神 ,有較強的責任心和學習積極性。

商業資料分析師(職位類別:資料庫開發工程師)某科技公司

崗位職責: 1、 能深入理解業務,抽象並搭建資料模型,分析關鍵問題; 2、業務資料的收集、整理、提取,根據相關資料進行分析、挖掘、撰寫分析報告,為決策和管理提供資料支援; 3、與業務部門溝通合作,將分析結果應用於實際業務,提升業務方工作質量。

任職資格: 1、對資料敏感,邏輯嚴謹,責任心強,工作主動自驅,溝通能力強; 2、熟練掌握 SQL,熟悉資料探勘的常用演算法,擁有海量資料處理和挖掘經驗者優先; 3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能,能夠開發創新而實際的.分析方法以解決複雜的商業問題; 4、熟練使用excel、SPSS或R等資料分析和統計分析工具; 5、重點大學數學、統計、計算機軟體、管理資訊系統、運籌學等相關專業本科或以上學歷,大型網際網路1-2年資料分析工作經驗

2、Data scientist 類職業崗位

演算法研究員/資料科學家-大資料策略(某科技公司) 基礎月薪2.5-3.5萬

任職要求:1. 計算機、數學相關專業碩士、博士; 2. 深入理解機器學習的理論和方法,能夠從原理上對機器學習演算法進行改進; 3. 熟練使用c/c++,python,java, scala中的一門語言; 4. 在機器學習、資料探勘頂級會議、頂級期刊發表過文章有加分。

崗位職責:1. 深入理解機器學習的理論和方法,能夠從原理上改造當前的機器學習演算法,應用於滴滴的業務場景中; 2. 設計並開發大規模機器學習系統,針對海量的出行資料進行高效的模型訓練; 3. 參與線上系統的開發,與工程師一起打造滴滴的核心服務系統; 4. 進行原創性研究,包括新演算法、新技術或者新產品的研究。

資料科學家(某科技公司) 基礎月薪2-3萬

崗位職責:1、建立金融理財產品推薦系統模型;2、資料深度分析挖掘, 建立市場營銷相關數學模型;3、針對海量資料的應用,將數學模型進行演算法最佳化,並工程化實施。

3、Business Analytics類職業崗位

戰略規劃經理(商業研究 市場分析)(某IT公司)基礎月薪1.5-2.5萬

崗位職責:1. 協助部門領導進行公司發展戰略規劃的制定及執行;2. 規劃相關業務線的中長期戰略目標,設計和最佳化商業模式,為業務線制定核心指標,牽頭關鍵專案;3. 分析和跟蹤戰略實施過程,並且提出改進建議,幫助其相關部門改善,確保戰略規劃的貫徹執行;4. 分析研究商品流通及B2B電商行業趨勢和競爭格局,緊密跟蹤行業內標杆企業、競爭對手的戰略動態及國家行業政策,並提供決策建議,確保公司戰略的前瞻性;5. 戰略研究資料庫的更新、完善及最佳化;6. 協助部門領導收集與分析相關資訊與資料,撰寫相關報告、商業公文。