電力市場營銷中關聯規則技術的應用論文
摘要：透過對電力市場營銷與關聯規則技術進行探究，並相應的地分析電力市場營銷分析中關聯規則技術的具體應用。
關鍵詞：電力市場營銷分析；關聯規則技術；應用探究
科學資訊科技水平的不斷提高使人們產生的用電資料也在不斷地增長，怎樣從這些資料中找出有價值的資訊是電力企業營銷工作的首要任務。而關聯規則技術作為一種重要的資料探勘方法和手段，它可以有效發現相關研究物件與其影響因素的關聯性，滿足電力企業提取資料的需求，成為企業挖掘資訊的重要步驟。隨著我國電力市場體制機制的不斷深化和改革，電力市場競爭越來越激烈，而且“廠網分開”之後，國內很多發電部門開始關注競爭模式，並且為了在激烈的市場競爭中勝出，大部分電力企業都在努力地降低自身的經營管理成本，加大對使用者需求情況和競爭企業的深入瞭解，以便調整自身的發展戰略和服務模式，進而為廣大用電使用者提供更加優質的、個性化的電力服務。而關聯規則技術作為一種資料探勘技術，應用到電力市場營銷分析中去，不僅可以增加對市場資訊的瞭解，而且還有利於提升企業的經營管理水平，對電力企業的持續發展具有重要的作用。
1、電力市場營銷的基本概念
本文所指的市場主要是指具有競爭性特點的電力市場，是電力企業和電能使用者之間透過競價、協商等方式來交易相關的電能產品，而且藉助市場競爭來有效確定數量和價格的機制。而電力營銷市場主要是指電力企業在千變萬化的市場競爭環境中，為了不斷滿足廣大使用者的用電需求，採取各種形式的營銷手段和策略，向廣大用電使用者提供更加優質的電力產品和電力服務，不斷提升用電使用者的滿意度和信賴度，從而獲取更多利潤的一種銷售活動[1]。通俗來講，電力市場營銷就是在電力市場中透過交換行為來滿足潛在使用者和現實使用者需求的一個過程。
2、關聯規則技術分析
2.1基本概述
關聯規則技術作為一種重要的資料探勘技術，主要就是在海量的噪聲資訊資料中提取出事先未知、潛在、隱含價值資訊的一種分析技術。同時，關聯規則能夠利用特定的搜尋方法從大量資料中挖掘出各種有價值的相關關係，進而為資料集特徵提供關聯描述。運用關聯規則可以使企業決策者有效分析當前資料和歷史資料中存在的規律和特徵，為接下來的決策工作提供參考和借鑑[2]。
2.2模型的建立
建立關聯規則模型主要就是針對研究物件準備相關資料的過程，從而形成較為完善的、系統的資料庫。主要分為以下幾個方面：首先，資料整合。在實際工作中，將多種資料庫和檔案資訊中的海量資料進行分析、處理以及合併，並且在這一過程中有效解決那些語義模糊、遺漏掉的資訊以及清洗那些髒資料等。其次，選擇資料。為了發現目標不斷努力選擇和搜尋相關的資料，其中包含各種模式資料的彙總、轉換和統一。選擇資料的主要目的就是為了有效辨別出有用的資料集合，儘量縮小範圍，從而不斷提升資料探勘工作的效率和質量[3]。再次，資料的`預處理。在充實和清理資料的預處理過程中，主要就是應用K-Means聚類進行資料的預處理工作。最後，轉換資料。這一環節主要就是對資料進行編碼，並將資料庫中的不同取值進行數碼形式的轉換，方便資料的搜尋工作。
3、電力市場營銷分析中關聯規則技術的具體應用
3.1應用關聯規則的主要目的
電力市場營銷分析工作中運用關聯規則主要就是為了對電力營銷中產生的大量資料進行分析，有效獲取相關關聯規則。分析關聯規則，不僅可以有效發現價格和銷售行為等對售電量產生的影響，同時還可以有效分辨出不同消費者在心理傾向、習慣、特點等方面的不同，從而為營銷策略的制定提供有力的參考依據，保證營銷策略的可行性和有效性，促進電力營銷活動的順利進行[4]。
3.2事務資料集的建立
在運用關聯規則進行資料探勘的過程中，我們可以發現，挖掘技術所面臨的直接資料源就是事務資料集，由於電力企業營銷活動中的銷售行為會受到很多外部因素的影響，所以，可以先從售電資訊管理系統中提取多種型別售電企業的具體營業資料，然後再從當地的氣象部門瞭解降雨、氣溫等氣象資訊，從而將這些資料有機地整合起來，及時補充缺失或者不足的資料，修正異常或者錯誤資料，最後構成較為完善、系統的事務資料集。
3.3k-means聚類技術的應用
在營業資料的形式上，電力企業與其他行業相比具有著很大的差異性。例如，電力企業營業資料中的價格、降雨、氣溫以及用量等數值和資料具有連續性，由於這種連續性，使得資料探勘和規律總結工作面臨著很多的不利影響，所以，我們應該應用k-means聚類技術來有效處理售電工作中產生的事務資料集。k-means聚類技術作為關聯規則挖掘技術的重要組成部分，是最常見也是最常用到的一種處理方法和手段，它能夠將空間中的各個樣本點有效分為多個簇，而且每個簇之間又存在著極為明顯的差別，其內部的樣本點也具有十分高的相似度，能夠緊密地聯絡在一起[5]。在實際的處理工作中，還要進行具體問題具體分析，針對不同的樣本採用不同的分析處理方法。
4、結語
關聯規則技術作為一種重要的資料探勘方法和手段，它可以有效發現相關研究物件與其影響因素的關聯性，在海量的資訊資料中提取有價值的資訊資料。在電力市場營銷分析中運用關聯規則技術，具有良好的創新性和現實意義，可以為營銷策略的制定提供有力參考資料，保證策略的詳盡性、針對性、全面性等，提升營銷工作的質量和效率，促進電力企業的可持續健康發展。
參考文獻：
[1]侯雪波.關聯規則挖掘技術在電力市場營銷分析中的應用[D].天津:天津大學,2015.
[2]張曉琴.解析關聯規則技術在電力市場營銷分析中的應用[J].經營管理者,2014(1):282.
[3]張斌.關聯規則技術在電力行業應用的前景分析[J].天津電力技術,2016(2):20-23.
[4]張斌,孫哲.關聯規則技術在電力系統中的應用[J].電網技術,2015(S1):64-66.
[5]戴科星.客戶行為變化中關聯規則挖掘的研究與應用[D].杭州:浙江工業大學,2013.