詳解利用資料分析做網站最佳化
seo網站最佳化的主要點就是做資料的分析，在現有網站的條件下看哪些內容是使用者非常關心的，然後針對性推薦。站內最佳化至少能降低現有50%的跳出率，從而對網站中期關鍵詞排名起到穩定作用。
首先要知道的是在現有網站的情況下哪些內容是使用者點選最多的，那麼就需要依據百度統計得到。比如統計受訪頁面、入口頁面、頁面停留時間以及頁面的上下游。從受訪頁面可以看到網站的那個頁面是訪問量最高的，如果是欄目頁那麼將這個欄目放在第一的位置，如果是內頁那麼將這個內頁推薦在首頁。但是如果某一個頁面的訪問量非常高跳出率也很高，那很有可能是標題黨或者是文章的內容不符合標題從而導致使用者跳出。如果一個頁面的`停留時間非常長，但是頁面提供的二次點選非常低就說明做的站內的推薦不符合使用者的需求，我們就需要考慮推薦另外一些內容。對於入口頁面非常高的內頁需要針對性的做長尾關鍵詞排名，因為這樣的頁面排名會比較容易，比如研究中心的教程下載版塊點選量就非常大，這個瀏覽量不僅僅是來自站內，很大一部分流量是來自站外的傳播推廣。
頁面的上下游是透過A頁面進入到B、C、D或者其他頁面的頻率，頁面上下游分析最好的工具是谷歌分析工具。點選進入A頁面的流量如果有60%是流失的說明1、A頁面的內容不符合標題需求，2、A頁面的內容質量非常搞糟，3、A頁面推薦的連結不符合瀏覽A頁面的使用者需求。如果流量A頁面的流量30%進入B頁面，不到5進入其他頁面。說明其他內鏈的推薦質量非常差，需要做的操作是1、將B頁面推薦在最重要的位置，1、更換其他的內鏈推薦內容。
如果首頁的瀏覽量損失非常大，達到了90%。(首頁的瀏覽量損失跟網站的跳出率不是同一個概念，網站的跳出率包含所有頁面的瀏覽損失)能夠說明三個問題：1、頁面質量非常搞糟，有彈窗、廣告、字型難以辨別或者網站色彩美工方面讓人難以接受，很多SEO認為絢麗的顏色或者黑色非常的非主流，但是通常會導致使用者流失。其次就是首頁多個顏色字型的網站，傳達給人二流網站的資訊，這也會導致使用者流失，因為二流的站點很容易中病毒，有音樂也會導致使用者很快流失。2、內容非常差，基本上搜索關鍵詞進來首頁找不到符合關鍵詞需求的內容，那麼使用者就會馬上關閉頁面。3、沒有特色，沒有附加價值。如果使用者在尋找一個緊急的內容，搜尋了點選了很多個頁面沒有找到想要的內容，在點選你的頁面同樣也沒有想要的內容時就會直接關閉。比如我想要搜尋關於切割機引數的內容，我看了很多個頁面知道什麼樣的內容是關於引數的，在我看到你的頁面時只需要掃一眼就知道你是否提供了引數，如果沒提供那麼我會去找其他的網站。
非連線點選也是需要關注的一部分，比如按鈕的點選、影片圖示的點選。今天我看了一個SEO部落格的站點，一張圖片上顯示酷6播放器的圖示，下意識的點選，但是隻是一張圖片並不是影片。有很多這樣糟糕的設計會誤導使用者的點選，有的人會認為誤導點選會減少跳出率增加pv量，相反誤導點選會增加使用者的瀏覽成本。
總結：seo網站最佳化更大一部分是做使用者體驗、使用者需求以及分析使用者的點選資料，包括連線的點選以及非連線的點選。點選多不一定是利於最佳化，比如誤導點選、標題黨的點選。判斷是否有利於點選就需要依照以上的使用者需求定位分析。