從最佳化咖啡機行業站淺析資料分析對網站SEO具有何作用
談到網站的最佳化不僅僅只能懂得推廣和SEO技術，其資料分析也是作為一個SEOer人員必備的技能，當一個網站在營運過程中，要想隨時掌握其運營效果或該行業競爭對手的新動向此時就要對網站進行資料分析，從資料中去了解網站運營效果、從資料中去了解使用者的真實需求，掌握使用者的動態變化，隨時調整最佳化策略以至於達到網站最大最佳化效果，提升網站關鍵字排名、提高使用者的轉化率，可以說做好資料分析是調整網站策略最佳化的風向標，是瞭解使用者真實需求的指標。為了讓大家更清楚的瞭解其重要性，下面筆者就以當前所最佳化關於銷售咖啡機的網站來作為案例詳細講解。
所謂的資料分析筆者認為是一項繁雜而費神的一件事，為什麼這樣說呢?可能有的站長會有這樣的疑問，在筆者看來資料分析可以理解為兩個方面：1.軟性資料分析。2.硬性資料分析。如：在籌建網站時要對競爭對手進行分析研究並且要作好資料的統計、要做好關鍵字分析研究也需作好資料統計、要對使用者的需求進行研究分析，這點要想真正做好，不僅僅要對整個行業非常之熟悉，而且還需要大量的理論知識進行指導深入瞭解消費者的行為心理等這點筆者認為是軟性資料分析。《註明：對於文中說的資料分析分為兩個方面僅是筆者個人的理解，不代表大眾如有認同的站長朋友就給個贊》對於軟性資料分析就提到這裡，下面筆者就專門來與大家分享所謂的硬性資料分析對SEO的作用。所謂硬性資料筆者認為是透過某一資料非常直觀的展現出分析結果，如：廣大站長朋友們經常關注的IP、PV、 UV以及透過流量統計所展現的其他資料如：使用者所停留的時間以及使用者透過搜尋什麼關鍵字而到達網站的等。透過對於這些資料的分析對一個網站的SEO到底有何作用呢?請看以下分解。
一.網站IP資料分析
一個網站的IP數量是每一個站長所追求的，也可以說是每個站長追求的第二個終極目標<註明：筆者認為第一個終極目標為轉化率>大家都知道 IP數量越高其轉化率就越大，同時也說明這個網站的受歡迎程度，給予了使用者良好的體驗，它們是成正比關係的，所以筆者一般每天分析資料之時首先看的就是 IP的量，相信其他站長也同是如此吧。
二.網站PV資料分析
所謂P V就是使用者所瀏覽一個網站的頁數，簡單的說就是使用者的瀏覽深度。如果一個網站的PV瀏覽量很高的話，說明該網站的黏性較好，使用者在該網站的停留時間就越長，同時也直接的反應了該網站對使用者的體驗是比較良好的，既然對使用者的體驗好自然就對搜尋引擎的體驗也好，那麼搜尋引擎就很可能給予該網站良好的.排名和流量。如果PV量較為少的話則說明該網站的跳出率較高，對使用者的體驗不好，那麼此時就應該調整最佳化策略，增加PV數量。如筆者當前所最佳化的關於銷售咖啡機的網站每天的PV瀏覽量基本為3012PV在同行中比較是很不錯了，如該站的PV數量較為低下的話，筆者就會增加站內頁面最佳化，做好內部結構的最佳化來增加 PV量。如下圖所示：
三.網站UV資料分析
所謂UV就是獨立訪客數量，透過該資料可以很直接反應每天所增加的獨立新訪客，如果UV資料較多也說明該網站對使用者的體驗度是比較量好的，所做的最佳化策略方向是正確的。如果UV數量較少則得對網站最佳化策略就行調整。
四.透過流量統計工具關鍵字來路分析
透過站長流量統計還可以分析使用者是透過什麼搜尋引擎、搜尋什麼關鍵字來到網站的，這點可以很直觀的反應該行業的使用者習慣用什麼搜尋引擎來搜尋，還可以瞭解使用者習慣搜尋什麼樣的關鍵字這點尤為重要。如：筆者在之前所最佳化的關於“茶葉包裝”的網站 其使用者就習慣於360搜尋引擎，其次才是百度、搜狗、搜搜等。而當前筆者所最佳化關於銷售”咖啡機“的網站起使用者多來源於百度，其次是谷歌、360等，當筆者明白這裡後，就可以針對百度的最佳化指南就行優化了。
使用者透過搜尋什麼關鍵字來到網站的，這點對調整一個網站的最佳化策略尤為重要，如筆者在對最佳化“咖啡機”這個網站之時，很多使用者就會搜素“咖啡機維修”“家用全自動咖啡機”
“咖啡機什麼牌子好”以及”如何使用咖啡機 ”等，當筆者瞭解使用者的搜尋行為後，那麼就可以有針對性的進行優化了，以這些長尾關鍵字來撰寫原創文章做好內頁的最佳化。
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