網站資料分析全攻略
對於網站資料分析初學者，需要先弄清楚幾個問題基礎問題。億瑪客就這些問題詳細講解一下。
步驟/方法
1.網站資料分析是什麼?
2為什麼要分析網站資料?
3哪些資料指標值得分析?
4網站資料分析是什麼?
網站資料分析即網站訪客行為分析,透過對網站資料進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，並將訪客轉化為你的商業目標。
網站資料分析的過程主要是收集使用者資料→確立最佳化方向→提升商業回報
如何去收集網站資料並把這些資料處理提取出有用的資訊呢?
我們通常都透過第三方協助網站或軟體，可以獲得網站訪客的'流量資訊。但這些獲取的資料沒有經過處理，我們稱之為原始資料。原始資料中能反映出的資訊很少，更不會為制定決策提供什麼價值了。收集網站資料大多透過統計工具，我的博文《網站分析的資料來源》中詳細說明了網站資料的來源。
對於資料的處理要從兩方面入手，會話(Session)與頁面(Page)。
會話(Session)是指標對一個使用者，他在你網站的行為，包括訪問來源(Referrers)、著陸頁面(Landing Page)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time On Site)、訪問頁面數(Depth Of Visit)。
頁面(Page)是指標對一個頁面，它被使用者訪問產生的資訊，主要是訪問時間、頁面停留時間、使用者屬性(Cookies)。
5為什麼要分析網站資料?
6流失率
網站流量雖然很大，但轉化率(轉化率=完成KPI使用者量/總使用者量)很低，那就意味著網站的流失率很大。網站資料分析判斷網站流失率的大小。
7惡意點選
透過競價、廣告等推廣形式獲取的付費流量中可能包含競爭對手的惡意點選，透過網站資料分析篩選出惡意點選流量，並制定相應的推廣策略。
8.流量源最佳化
在網站資料統計中值得關注的就是透過各種渠道獲取的流量中，哪些轉化率高，哪些回報率低。
9行為監測
觀察和挖掘使用者在網站的哪些行為會帶來更多的商業回報。
對於電子商務和企業網站，資料分析則更能體現出它的價值所在。
資料分析提升電商轉化率
10哪些資料指標值得分析?
11使用者如何到達網站?
關注資料：訪問來源(Referrers) 、IP訪問數量(IP)、使用者訪問數量UV(User Of View)、頁面瀏覽量PV( Page Of View)
12使用者如何瀏覽網站
關注資料：平均訪問時長、平均訪問頁面數
13使用者流失比例
關注資料：跳出率(Bounce Rate)
14使用者關鍵行為
關注資料：目標轉化率、目標轉化成本
15.使用者對網站收益貢獻
關注資料：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI)