電子商務中的資料分析指標
電子商務行當的資料統計，以前認為資料探勘是那麼神聖，其實更重要的是對資料的敏感。那些資料有用？那些資料沒用？那些資料有什麼用？那些資料對什麼有用？下面說說我的一些看法。一個電子商務網站應該統計那些資料。 1、流量資料： a)流量來源明細。這個說明入口引流的質量如何。 b)流量去向明細。這說明產品或者活動的吸引力如何。 c)訪問了哪些產品。這說明當前訪客對什麼感興趣。 d)購買了哪些產品。當前顧客需要什麼產品。 e)回頭訪客的訪問路徑。顧客比較關注什麼型別的產品。 f)訪客的收藏。顧客比較關心的東西，至少當時客戶曾經想購買來著。 g)等等。 2、銷售資料： a)收貨人資訊。訂單的分佈區域。說明目前產品在那個區域比較受歡迎。 b)區域轉化率。什麼區域的人對什麼樣的產品轉化率較高。 c)訂單支付率。對這些不付款的人進行一些技巧性的跟蹤，可以讓我們更有針對性的設計頁面，排除顧客的疑慮。 d)客單價。每個購買者的'平均出價。 e)件單價。每件銷售產品的平均售價。 f)流量價值。看每個流量是否帶來怎麼的價值。與引流的支出成什麼樣的比例。 g)單品的銷售數量。店鋪內的熱銷產品、店鋪內最不暢銷的產品。 h)等等。 3、客戶資料： a)客戶的年齡段分佈。 b)客戶的地域分佈。 c)可以的收入狀況分佈。 d)客戶的購買次數。 e)客戶的忠誠度。 f)客戶的詳細購買記錄。 g)客戶感興趣的產品。 h)客戶需要的產品。 i)客戶的興趣愛好。 j)等等。 4、產品資料： a)單個產品的銷量。 b)單個產品的運營成本。 c)最暢銷的產品。 d)最不暢銷的產品。 e)活動產品的銷售狀況。 f)同類產品的網上的銷售價格。 g)關注度。 h)收藏量。 i)銷量。 j)評論數量。 k)跳失率。 l)點選數。 m)單品的轉化率。 n)等等。 5、網店頁面： a)點選資料。 b)連結數量。 c)分類列表數量。 d)各個連結的詳細點選數量。 e)等等。 6、倉庫資料： a) 每天出庫產品 b) 每天出庫產品數量 c）每天出庫貨位 d) 貨位的調整狀況 不過我認為做資料分析