人工智慧將怎樣影響我們的生活論文
引言：
在現代社會的熱門詞彙中，“人工智慧”無疑是最熱門的詞彙之一，不管我們接受或者不接受，人工智慧的出現都在不斷影響著我們的生活，並且不斷充斥著我們所在社會的每一個角落。從人工操作電腦，到機器自動化，再到人工智慧，智慧產品逐漸操控著我們社會的發展。人工智慧的出現和發展到底是好是壞，它的使用到底利弊如何，這都是我們需要悉心考慮的。本文我們就來具體講述一下在將來人工智慧能夠怎樣影響到我們的生活。
一、什麼是人工智慧
機器人什麼時候才能跟人一樣有獨立的思維、能夠像人一樣思考和解決問題，是跨世紀的一個技術難題，近些年來，隨著科學技術的不斷髮展，人工智慧領域也取得了巨大突破，伴隨著微軟小冰以及siri等人工智慧系統的出現，人工智慧社會離我們越來越近。人工智慧簡單來說，就是用機器去實現所有目前必須藉助人類智慧才能實現的任務。人工智慧至今已有61年的發展歷程，直到2006年“深度學習”神經網路的提出，才取得了突破性進展。2013年，深度學習演算法在語音和視覺識別領域取得成功，識別率分別超過99%和95%。人工智慧對我們的生活改變了太多。接下來我們那就來說說具體的一些事例。
二、人工智慧未來影響的專家採訪
國內知名記者楊瀾曾經採訪過斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智慧實驗室主任吳恩達時他說過的一句話：“我認為人工智會為社會帶來巨大的影響。我有時打比方，人工智慧就是未來的電能。”我想大部分的人都是非常認同吳教授的說法，未來人工智慧就會像水、電一樣影響我們的生活，這不僅僅是一個媒體的噱頭，而是我們在真正接觸過人工智慧後由內而發的感受。在萬物互聯和萬物智慧的時代，它將融入我們的生活，無所不在。那麼我們今天就來共同分享一下楊瀾記者在採訪中見到人工智慧在視覺領域給我們帶來的積極影響。她在英國採訪到了牛津大學計算機科學教授菲利普？託爾教授，他帶領的團隊正致力於把計算機視覺的最新成果應用到一款特殊眼鏡的開發中，讓盲障人士藉助機器的眼睛看到這個繽紛的世界，他們設計這款眼鏡叫做“Smart Specs”。“Smart Specs”是一款頭戴式計算器，它透過攝像頭和攜帶式計算機來為使用者生成影象輪廓。電腦能夠自動識別 影象中的物體。
這款眼鏡就是為那些被認為是盲人實際上還殘留一點光感的人準備的，因為有很多的盲人被認為是看不見的人，但實際上他們可能還殘存一點點的視力或者是光感，這樣的眼鏡就可以幫助這樣的盲人看到世界。這款眼鏡只需要盲人把眼鏡的框架、也就是透明的`顯示屏戴在眼睛上。另外在身上揹著一個小小的處理器，也就是電腦。盲人在獨自行走的時候，可以啟動這樣的眼鏡，看到物體或者移動物體的黑白的影象，以及很明顯的邊緣線。這是讓很多人感到驚訝的東西，比如一個人朝你身邊走來的人，或是一些路障。我們用明亮的線條來勾勒物體外觀，因為盲人想知道這些物體在哪裡，這些線條會幫助你識別物體的形狀。在大多數情況下，當你走在路上，你最感興趣的東西就是你面前的物體。
我們透過3D攝像機或其他形式的物體檢測系統來找到這些物體，然後以視障者們能夠看到的方式來重現這些物體。其中一個重要的方法就是提高這些邊緣線的亮度，大腦會自動腦補辨別這個物體。省略掉了背景的所有細節。對於這款眼鏡的實際應用，我採訪了有一位叫瑞德？賽爾的盲人，他患有視網膜色素異常症，他的視力大約相當於正常人的3%，感覺一直是透過一個鑰匙孔在看霧氣迷濛的房間一樣。“Smart Specs”眼鏡的形狀有點像取景器，只需要把它固定好頭帶，開啟電腦，就能與外面的世界進行更親密的接觸。
他可以給自己的女兒做早餐，而對於這位盲人來說，能再次看見女兒的臉，就是一件讓人非常驚奇的事情，因為從她兩三歲到現在她十七八歲，他都沒有真正看清她們的臉。這樣的經歷讓這位盲人十分的感動，也讓他覺得自己的生活有了更多的獨立性和尊嚴。這聽起來很科幻，但這就是人工智慧技術帶來的現實。人工智慧聽起來很遙遠，其實已經滲透到我們的日常工作和生活中。在不遠的未來，網際網路、大資料、硬體的發展和軟體的最佳化，乃至全社會的參與，人工智慧將真正從實驗室走進生活，它將成為改變我們生活的一部分。
三、人工智慧在我們生活中的應用
（1）人工智慧聽起來很遙遠，其實已經滲透到我們的日常工作和生活中。百度總裁張亞勤表示，它可能表現為一種身份驗證機制，或一種人機介面，也可能表現為一種娛樂互動與生活服務的介面，比如一些手機智慧助手等。“人工智慧的應用，更多體現在智慧+的服務層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎性的勞作，這個場景令人憧憬。”張亞勤說。
（2）德國漢堡大學資訊學科學系教授張建偉認為，在當前大資料、萬物互聯、計算效能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智慧應用的春天”。一是計算智慧，表現為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞資訊。例如神經網路、遺傳演算法等，可以幫助人類儲存和快速處理海量資料。中科院自動化所的模式識別研發團隊，在機器翻譯系統框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與演算法、多語種翻譯技術等方面取得了重大突破，還自主研製出基於網際網路大資料的機器翻譯雲平臺，打破了國外網際網路公司的壟斷地位。
（3）感知智慧，表現為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，採取一些行動。例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關的工作。2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠端客戶服務由大資料智慧機器人完成，同時實現了自動語音識別，整體服務量超過500萬人次。
（4）認知智慧，表現為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動採取行動。例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等，可以全面輔助或替代人類工作。谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以
使用照相機、雷達感應器、鐳射測距機等智慧技術來了解交通狀況並自動行駛。去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環境報告自身的駕駛意圖。
結論：在將來的不久，人工智慧將會作為一種新生的社會力量完美融合到我們的生活和工作當中去，而且會越來越完善和人性化。我們的生活最終將被人工智慧所改變，綜合我們所講述的案例，它對於我們未來的社會改變是利大於弊的。因此，我們每個人都希望人工智慧能夠在未來的發展中越來越好、取得越來越優秀的成果。
參考文獻
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